論文の概要: Artificial Intelligence for Collective Intelligence: A National-Scale Research Strategy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06211v1
- Date: Sat, 09 Nov 2024 15:25:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-12 14:12:34.453725
- Title: Artificial Intelligence for Collective Intelligence: A National-Scale Research Strategy
- Title（参考訳）: 集団知のための人工知能 : 国家規模の研究戦略
- Authors: Seth Bullock, Nirav Ajmeri, Mike Batty, Michaela Black, John Cartlidge, Robert Challen, Cangxiong Chen, Jing Chen, Joan Condell, Leon Danon, Adam Dennett, Alison Heppenstall, Paul Marshall, Phil Morgan, Aisling O'Kane, Laura G. E. Smith, Theresa Smith, Hywel T. P. Williams,
- Abstract要約: 医療、金融、インフラ、持続可能性の課題は、すべて、全国規模の集団インテリジェンスにAIを活用することで、生産的に解決される可能性がある。
この種のAIの開発と展開は、技術と社会技術の両方において、独特な課題に直面している。
ここでは、これらの課題に対処するために学際的な研究を動員するための研究戦略を詳述し、直面するべき課題のいくつかを概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.644091133650435
- License:
- Abstract: Advances in artificial intelligence (AI) have great potential to help address societal challenges that are both collective in nature and present at national or trans-national scale. Pressing challenges in healthcare, finance, infrastructure and sustainability, for instance, might all be productively addressed by leveraging and amplifying AI for national-scale collective intelligence. The development and deployment of this kind of AI faces distinctive challenges, both technical and socio-technical. Here, a research strategy for mobilising inter-disciplinary research to address these challenges is detailed and some of the key issues that must be faced are outlined.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の進歩は、自然界において集合的であり、国家的または超国家的規模で存在する社会的な課題に対処するための大きな可能性を持っている。
例えば、医療、金融、インフラ、持続可能性といった課題は、すべて、全国規模の集団インテリジェンスにAIを活用して増幅することで、生産的に解決される可能性がある。
この種のAIの開発と展開は、技術と社会技術の両方において、独特な課題に直面している。
ここでは、これらの課題に対処するために学際的な研究を動員するための研究戦略を詳述し、直面するべき課題のいくつかを概説する。
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