論文の概要: Emotion-Aware Interaction Design in Intelligent User Interface Using Multi-Modal Deep Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06326v1
• Date: Sun, 10 Nov 2024 01:26:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:07:39.469516
• Title: Emotion-Aware Interaction Design in Intelligent User Interface Using Multi-Modal Deep Learning
• Title（参考訳）: マルチモーダル深層学習を用いた知的ユーザインタフェースにおける感情認識インタラクション設計
• Authors: Shiyu Duan, Ziyi Wang, Shixiao Wang, Mengmeng Chen, Runsheng Zhang,
• Abstract要約: 本研究では,ユーザインタフェース(UI)設計の感情応答性を大幅に向上させる,高度な感情認識システムを提案する。 マルチブランチトランスフォーマーモデルを通じて表情、音声、テキストデータを統合することにより、システムは複雑な感情的手がかりをリアルタイムで解釈する。 本モデルでは,公的なMELDデータセットを用いて感情認識精度とF1スコアを大幅に改善し,従来の手法よりも優れていた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.641594132182296
• License:
• Abstract: In an era where user interaction with technology is ubiquitous, the importance of user interface (UI) design cannot be overstated. A well-designed UI not only enhances usability but also fosters more natural, intuitive, and emotionally engaging experiences, making technology more accessible and impactful in everyday life. This research addresses this growing need by introducing an advanced emotion recognition system to significantly improve the emotional responsiveness of UI. By integrating facial expressions, speech, and textual data through a multi-branch Transformer model, the system interprets complex emotional cues in real-time, enabling UIs to interact more empathetically and effectively with users. Using the public MELD dataset for validation, our model demonstrates substantial improvements in emotion recognition accuracy and F1 scores, outperforming traditional methods. These findings underscore the critical role that sophisticated emotion recognition plays in the evolution of UIs, making technology more attuned to user needs and emotions. This study highlights how enhanced emotional intelligence in UIs is not only about technical innovation but also about fostering deeper, more meaningful connections between users and the digital world, ultimately shaping how people interact with technology in their daily lives.
• Abstract（参考訳）: テクノロジとのユーザインタラクションがユビキタスな時代には,ユーザインターフェース(UI)設計の重要性が過大評価されない。 十分に設計されたUIは、ユーザビリティを高めるだけでなく、より自然で直感的で感情的に魅力的な体験を促進する。 本研究は、UIの感情応答性を大幅に改善する高度な感情認識システムを導入することで、このニーズに対処する。 マルチブランチトランスフォーマーモデルを通じて表情、音声、テキストデータを統合することにより、システムは複雑な感情的手がかりをリアルタイムで解釈し、UIがより共感的かつ効果的にユーザと対話できるようにする。 本モデルでは,公的なMELDデータセットを用いて感情認識精度とF1スコアを大幅に改善し,従来の手法よりも優れていた。 これらの発見は、洗練された感情認識がUIの進化に果たす重要な役割を浮き彫りにし、ユーザーのニーズや感情に適応したテクノロジーを生み出している。 この研究は、UIにおける感情的インテリジェンスの向上が、技術的なイノベーションだけでなく、ユーザとデジタル世界のより深い、より有意義な関係を育み、最終的に人々が日々の生活の中でテクノロジーと対話する方法を形作ることについても強調する。

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