論文の概要: A Next-Generation Approach to Airline Reservations: Integrating Cloud Microservices with AI and Blockchain for Enhanced Operational Performance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06538v1
- Date: Sun, 10 Nov 2024 17:38:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-12 14:08:17.919837
- Title: A Next-Generation Approach to Airline Reservations: Integrating Cloud Microservices with AI and Blockchain for Enhanced Operational Performance
- Title（参考訳）: Airline Reservationの次世代アプローチ - 運用パフォーマンスの向上を目的としたクラウドマイクロサービスとAIとブロックチェーンの統合
- Authors: Biman Barua, M. Shamim Kaiser,
- Abstract要約: 本研究は、クラウド、分散人工知能モジュール、ブロックチェーン技術を組み込んだ次世代航空会社予約システムを開発し、効率、安全性、顧客満足度を改善することを提案する。
その結果,セキュアなデータ処理の速度が35%向上し,システム応答時間が15%向上した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.03590082373586
- License:
- Abstract: This research proposes the development of a next generation airline reservation system that incorporates the Cloud microservices, distributed artificial intelligence modules and the blockchain technology to improve on the efficiency, safety and customer satisfaction. The traditional reservation systems encounter issues related to the expansion of the systems, the integrity of the data provided and the level of service offered to the customers, which is the main focus of this architecture through the modular and data centric design approaches. This will allow different operations such as reservations, payments, and customer data management among others to be performed separately thereby facilitating high availability of the system by 30% and enhancing performance of the system by 40% on its scalability. Such systems contain AI driven modules that utilize the past booking patterns along with the profile of the customer to estimate the demand and make recommendations, which increases to 25 % of customer engagement. Moreover, blockchain is effective in engaging an incorruptible ledger system for the all transactions therefore mitigating fraud incidences and increasing the clarity by 20%. The system was subjected to analysis using a simulator and using machine learning evaluations that rated it against other conventional systems. The results show that there were clear enhancements in the speed of transactions where the rates of secure data processing rose by 35%, and the system response time by 15 %. The system can also be used for other high transaction industries like logistics and hospitality. This structural design is indicative of how the use of advanced technologies will revolutionize the airline reservation sector. The implications are growing effectiveness, improvement in security and greater customer contentment.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、クラウドマイクロサービス、分散人工知能モジュール、ブロックチェーン技術を組み込んだ次世代航空会社予約システムを開発し、効率、安全性、顧客満足度を改善することを提案する。
従来の予約システムは、システムの拡張、提供されたデータの完全性、顧客に提供するサービスのレベルに関連する問題に直面する。
これにより、予約、支払い、顧客データ管理などのさまざまな操作を個別に行うことができ、システムの可用性が30%向上し、システムのスケーラビリティが40%向上する。
このようなシステムには、過去の予約パターンと顧客のプロファイルを使用して、需要を見積もり、レコメンデーションを行うAI駆動モジュールが含まれており、顧客のエンゲージメントの25%まで増加する。
さらに、ブロックチェーンは不正発生を軽減し、透明性を20%向上させるため、すべてのトランザクションに対して不正な台帳システムを実行するのに有効である。
本システムは,シミュレータを用いて解析を行い,従来のシステムと比較した機械学習評価を用いて評価した。
その結果,セキュアなデータ処理の速度が35%向上し,システム応答時間が15%向上した。
このシステムは、ロジスティクスやホスピタリティといった他の高級取引産業にも利用することができる。
この構造設計は、先進技術の使用が航空会社の予約セクターにどのように革命をもたらすかを示すものである。
その影響は、有効性の向上、セキュリティの向上、顧客満足度の向上にある。
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