論文の概要: Generative midtended cognition and Artificial Intelligence. Thinging with thinging things

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06812v1
• Date: Mon, 11 Nov 2024 09:14:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:13:05.949405
• Title: Generative midtended cognition and Artificial Intelligence. Thinging with thinging things
• Title（参考訳）: 物ごとの薄型化
• Authors: Xabier E. Barandiaran, Marta Pérez-Verdugo,
• Abstract要約: 生成中間認知(generative Midtended cognition)は、生成AIと人間の認知の統合を探求する。 生成的(generative)"という言葉は、AIが構造的出力を反復的に生成する能力を反映し、"再帰的(midtended)"はプロセスの潜在的なハイブリッド(人間-AI)の性質をキャプチャする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This paper introduces the concept of ``generative midtended cognition'', exploring the integration of generative AI with human cognition. The term "generative" reflects AI's ability to iteratively produce structured outputs, while "midtended" captures the potential hybrid (human-AI) nature of the process. It stands between traditional conceptions of intended creation, understood directed from within, and extended processes that bring exo-biological processes into the creative process. We examine current generative technologies (based on multimodal transformer architectures typical of large language models like ChatGPT), to explain how they can transform human cognitive agency beyond what standard theories of extended cognition can capture. We suggest that the type of cognitive activity typical of the coupling between a human and generative technologies is closer (but not equivalent) to social cognition than to classical extended cognitive paradigms. Yet, it deserves a specific treatment. We provide an explicit definition of generative midtended cognition in which we treat interventions by AI systems as constitutive of the agent's intentional creative processes. Furthermore, we distinguish two dimensions of generative hybrid creativity: 1. Width: captures the sensitivity of the context of the generative process (from the single letter to the whole historical and surrounding data), 2. Depth: captures the granularity of iteration loops involved in the process. Generative midtended cognition stands in the middle depth between conversational forms of cognition in which complete utterances or creative units are exchanged, and micro-cognitive (e.g. neural) subpersonal processes. Finally, the paper discusses the potential risks and benefits of widespread generative AI adoption, including the challenges of authenticity, generative power asymmetry, and creative boost or atrophy.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,「生成的中性認知」の概念を紹介し,生成的AIと人間の認知の統合を探求する。 生成(generative)"という言葉は、AIが構造的出力を反復的に生成する能力を反映し、"再検討(midtended)"はプロセスの潜在的なハイブリッド(人間-AI)の性質をキャプチャする。 意図された創造という伝統的な概念は、内面から理解され、創造的なプロセスに外生的プロセスをもたらす拡張プロセスとの間にある。 現在の生成技術(ChatGPTのような大規模言語モデルに典型的なマルチモーダルトランスフォーマーアーキテクチャに基づく)を検証し、人間の認知エージェントを、拡張認知の標準理論が捉えることができるものを超えて、どのように変換できるかを説明する。 認知活動のタイプは,従来の認知パラダイムよりも社会的認知に近い(同等ではないが)ことが示唆された。 しかし、それは特定の治療に値する。 我々は、エージェントの意図的な創造プロセスを構成するものとして、AIシステムによる介入を扱う、生成中間認知の明示的な定義を提供する。 さらに、生成的ハイブリッドクリエイティビティの2つの次元を区別する。 1.幅:生成過程の文脈(単一文字から歴史的及び周辺データ全体)の感度をキャプチャする。 2. 深さ: プロセスに関わるイテレーションループの粒度をキャプチャする。 生成的中性認知は、完全な発話や創造的単位が交換される会話形態の認知と、マイクロ認知(例えばニューラル)のサブパーソナライズプロセスの中間に位置する。 最後に、信頼度、生成力非対称性、創造力増強または萎縮などの課題を含む、広範囲にわたる生成AI導入の潜在的なリスクとメリットについて論じる。

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