論文の概要: Theory of Mind Enhances Collective Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09168v1
- Date: Thu, 14 Nov 2024 03:58:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-15 15:25:18.916895
- Title: Theory of Mind Enhances Collective Intelligence
- Title（参考訳）: 心の理論は集団知性を高める
- Authors: Michael S. Harré, Catherine Drysdale, Jaime Ruiz-Serra,
- Abstract要約: 人間の社会的設定におけるフレキシブルな集団知性は、特定の認知ツールを使用することによって改善される、と我々は主張する。
そして、これらの能力を、人間とAIのハイブリッドな社会生態学を含む未来に埋め込まれた人工知能の次のステップの文脈に配置する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8434042562191815
- License:
- Abstract: Collective Intelligence plays a central role in a large variety of fields, from economics and evolutionary theory to neural networks and eusocial insects, and it is also core to much of the work on emergence and self-organisation in complex systems theory. However, in human collective intelligence there is still much more to be understood in the relationship between specific psychological processes at the individual level and the emergence of self-organised structures at the social level. Previously psychological factors have played a relatively minor role in the study of collective intelligence as the principles are often quite general and applicable to humans just as readily as insects or other agents without sophisticated psychologies. In this article we emphasise, with examples from other complex adaptive systems, the broad applicability of collective intelligence principles while the mechanisms and time-scales differ significantly between examples. We contend that flexible collective intelligence in human social settings is improved by our use of a specific cognitive tool: our Theory of Mind. We identify several key characteristics of psychologically mediated collective intelligence and show that the development of a Theory of Mind is a crucial factor distinguishing social collective intelligence from general collective intelligence. We then place these capabilities in the context of the next steps in artificial intelligence embedded in a future that includes an effective human-AI hybrid social ecology.
- Abstract（参考訳）: 集団知性は、経済学や進化論からニューラルネットワークや共生昆虫まで、様々な分野において中心的な役割を果たす。
しかし、人間の集団知能においては、個々のレベルでの特定の心理学的プロセスと社会的レベルでの自己組織的構造の出現との間には、いまだに理解すべきことがずっとある。
それまでの心理学的要因は、集団知能の研究において比較的小さな役割を担っていた。
本稿では、他の複雑な適応システムの例とともに、集団知能原則の幅広い適用性を強調し、そのメカニズムと時間スケールは例によって大きく異なる。
人間の社会的設定における柔軟な集団知性は、特定の認知ツールを使用することによって改善される、と我々は主張する。
我々は、心理学的に媒介される集団知能のいくつかの重要な特徴を特定し、心の理論の発展が、社会集団知能と一般集団知能とを区別する重要な要素であることを示す。
そして、これらの能力を、人間とAIのハイブリッドな社会生態学を含む未来に埋め込まれた人工知能の次のステップの文脈に配置する。
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