論文の概要: Socially-Minded Intelligence: How Individuals, Groups, and AI Systems Can Make Each-Other Smarter (or Not)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.15336v2
• Date: Mon, 30 Sep 2024 05:12:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-01 22:00:30.563483
• Title: Socially-Minded Intelligence: How Individuals, Groups, and AI Systems Can Make Each-Other Smarter (or Not)
• Title（参考訳）: ソーシャル・マインド・インテリジェンス - 個人、グループ、AIシステムは、どのようにして、より賢くするか(あるいはそうでないか)
• Authors: William J. Bingley, S. Alexander Haslam, Janet Wiles,
• Abstract要約: 人間の知性の中核は、他者と柔軟に働き、個人と集団の両方の目標を達成する能力である。 既存のインテリジェンスへのアプローチは、通常、個人または集団的な分析レベルに焦点を当てる。 個人的あるいは集団的な知性に焦点を合わせることで、既存の知性の概念化は人や機械の可能性を制限している、と我々は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.234954267400696
• License:
• Abstract: A core part of human intelligence is the ability to work flexibly with others to achieve both individual and collective goals. The incorporation of artificial agents into human spaces is making increasing demands on artificial intelligence (AI) to demonstrate and facilitate this ability. However, this kind of flexibility is not well understood because existing approaches to intelligence typically focus either on the individual or the collective level of analysis. At the individual level, intelligence is seen as an individual-difference trait that exists independently of the social environment. At the collective level intelligence is conceptualized as a property of groups, but not in a way that can be used to understand how groups can make group members smarter or how group members acting as individuals might make the group itself more intelligent. In the present paper we argue that by focusing either on individual or collective intelligence without considering their interaction, existing conceptualizations of intelligence limit the potential of people and machines. To address this impasse, we identify and explore a new kind of intelligence - socially-minded intelligence - that can be applied to both individuals (in a social context) and collectives (of individual minds). From a socially-minded intelligence perspective, the potential intelligence of individuals is unlocked in groups, while the potential intelligence of groups is maximized by the flexible, context-sensitive commitment of individual group members. We propose ways in which socially-minded intelligence might be measured and cultivated within people, as well as how it might be modelled in AI systems. Finally, we discuss ways in which socially-minded intelligence might be used to improve human-AI teaming.
• Abstract（参考訳）: 人間の知性の中核は、他者と柔軟に働き、個人と集団の両方の目標を達成する能力である。 人工エージェントを人間空間に組み込むことによって、人工知能(AI)への需要が増加し、その能力の実証と促進が図られている。 しかし、従来のインテリジェンスに対するアプローチは、一般的に個人または集団的な分析レベルに焦点を当てているため、この種の柔軟性はよく理解されていない。 個人のレベルでは、知性は社会的環境とは独立して存在する個人差特性と見なされる。 集団レベルでの知性は、グループの特性として概念化されているが、集団がグループメンバーをより賢くする方法や、個人として振る舞うグループメンバーがグループ自体をより賢くする方法を理解するために使用されるものではない。 本稿では,個人と集団の知性に焦点を合わせることにより,既存の知性の概念が人や機械の可能性を制限することを論じる。 この不適切な問題に対処するために、私たちは、(社会的文脈において)個人と(個人の心の)集団の両方に適用可能な、新しい種類の知性(社会的に意識的な知性)を特定し、探求します。 社会的に意識的なインテリジェンスの観点からは、個人の潜在的なインテリジェンスをグループで解き放つ一方で、グループの潜在的なインテリジェンスは、個々のグループのメンバの柔軟で文脈に敏感なコミットメントによって最大化される。 我々は、社会的な知性を人の中で測定し、栽培する方法と、それをAIシステムでどのようにモデル化するかを提案する。 最後に、人間とAIのコラボレーションを改善するために、社会的な知性を使う方法について議論する。

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