論文の概要: Programming with AI: Evaluating ChatGPT, Gemini, AlphaCode, and GitHub Copilot for Programmers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09224v1
- Date: Thu, 14 Nov 2024 06:40:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-15 15:25:35.234580
- Title: Programming with AI: Evaluating ChatGPT, Gemini, AlphaCode, and GitHub Copilot for Programmers
- Title（参考訳）: AIによるプログラミング - プログラマのためのChatGPT、Gemini、AlphaCode、GitHub Copilotの評価
- Authors: Md Kamrul Siam, Huanying Gu, Jerry Q. Cheng,
- Abstract要約: 本稿では、ChatGPT、Gemini(Bard AI)、AlphaCode、GitHub Copilotなど、主要なプログラミングアシスタントの徹底的な評価を行う。
AIモデルの潜在能力を具現化する倫理的開発プラクティスの必要性を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Our everyday lives now heavily rely on artificial intelligence (AI) powered large language models (LLMs). Like regular users, programmers are also benefiting from the newest large language models. In response to the critical role that AI models play in modern software development, this study presents a thorough evaluation of leading programming assistants, including ChatGPT, Gemini(Bard AI), AlphaCode, and GitHub Copilot. The evaluation is based on tasks like natural language processing and code generation accuracy in different programming languages like Java, Python and C++. Based on the results, it has emphasized their strengths and weaknesses and the importance of further modifications to increase the reliability and accuracy of the latest popular models. Although these AI assistants illustrate a high level of progress in language understanding and code generation, along with ethical considerations and responsible usage, they provoke a necessity for discussion. With time, developing more refined AI technology is essential for achieving advanced solutions in various fields, especially with the knowledge of the feature intricacies of these models and their implications. This study offers a comparison of different LLMs and provides essential feedback on the rapidly changing area of AI models. It also emphasizes the need for ethical developmental practices to actualize AI models' full potential.
- Abstract（参考訳）: 私たちの日々の生活は、人工知能(AI)による大規模言語モデル(LLM)に大きく依存しています。
通常のユーザと同じく、プログラマも最新の大規模言語モデルの恩恵を受けている。
現代のソフトウェア開発においてAIモデルが果たす重要な役割に対して、本研究では、ChatGPT、Gemini(Bard AI)、AlphaCode、GitHub Copilotなど、主要なプログラミングアシスタントを徹底的に評価する。
この評価は、自然言語処理やJava、Python、C++といったさまざまなプログラミング言語のコード生成精度といったタスクに基づいている。
結果に基づき、最新の人気モデルの信頼性と精度を高めるために、その強みと弱点、およびさらなる修正の重要性を強調した。
これらのAIアシスタントは、倫理的考慮と責任ある使用法とともに、言語理解とコード生成の高度な進歩を示しているが、議論の必要性を喚起している。
時間とともに、より洗練されたAI技術を開発することは、様々な分野で高度なソリューションを達成するために不可欠である。
この研究は、異なるLLMの比較を提供し、AIモデルの急速に変化する領域について重要なフィードバックを提供する。
また、AIモデルの潜在能力を具現化する倫理的開発プラクティスの必要性も強調している。
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