論文の概要: Time for AI (Ethics) Maturity Model Is Now
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.12701v1
- Date: Fri, 29 Jan 2021 17:37:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-13 08:52:12.088453
- Title: Time for AI (Ethics) Maturity Model Is Now
- Title（参考訳）: AI(倫理)成熟度モデルが登場
- Authors: Ville Vakkuri, Marianna Jantunen, Erika Halme, Kai-Kristian Kemell,
Anh Nguyen-Duc, Tommi Mikkonen, Pekka Abrahamsson
- Abstract要約: この記事では、AIソフトウェアはまだソフトウェアであり、ソフトウェア開発の観点からアプローチする必要がある、と論じる。
我々は、AI倫理に重点を置くべきか、それともより広く、AIシステムの品質に重点を置くべきかを議論したい。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.870654219935972
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There appears to be a common agreement that ethical concerns are of high
importance when it comes to systems equipped with some sort of Artificial
Intelligence (AI). Demands for ethical AI are declared from all directions. As
a response, in recent years, public bodies, governments, and universities have
rushed in to provide a set of principles to be considered when AI based systems
are designed and used. We have learned, however, that high-level principles do
not turn easily into actionable advice for practitioners. Hence, also companies
are publishing their own ethical guidelines to guide their AI development. This
paper argues that AI software is still software and needs to be approached from
the software development perspective. The software engineering paradigm has
introduced maturity model thinking, which provides a roadmap for companies to
improve their performance from the selected viewpoints known as the key
capabilities. We want to voice out a call for action for the development of a
maturity model for AI software. We wish to discuss whether the focus should be
on AI ethics or, more broadly, the quality of an AI system, called a maturity
model for the development of AI systems.
- Abstract（参考訳）: ある種の人工知能(AI)を備えたシステムに関しては、倫理的懸念が重要であるという共通の合意があるようだ。
倫理的AIの要求はあらゆる方向から宣言される。
これに応えて、近年、公共機関、政府、大学はAIベースのシステムを設計、使用する際に考慮すべき原則のセットを提供するために急いでいる。
しかし、私たちはハイレベルな原則が実践者にとって実行可能なアドバイスに簡単に変わりません。
そのため、企業はAI開発をガイドラインする独自の倫理ガイドラインも公開している。
この記事では、AIソフトウェアはまだソフトウェアであり、ソフトウェア開発の観点からアプローチする必要があります。
ソフトウェアエンジニアリングパラダイムは成熟度モデル思考を導入し、企業が重要な機能として知られる選択された視点からパフォーマンスを改善するためのロードマップを提供する。
aiソフトウェアの成熟度モデルを開発するための行動を呼び掛けたいと考えています。
我々は、AI倫理に焦点をあてるべきなのか、それともより広範に、AIシステムの開発のための成熟度モデルと呼ばれるAIシステムの品質を議論したい。
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