論文の概要: A Polarization Image Dehazing Method Based on the Principle of Physical Diffusion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09924v1
- Date: Fri, 15 Nov 2024 03:47:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-18 15:37:28.033629
- Title: A Polarization Image Dehazing Method Based on the Principle of Physical Diffusion
- Title（参考訳）: 物理拡散原理に基づく偏光画像復調法
- Authors: Zhenjun Zhang, Lijun Tang, Hongjin Wang, Lilian Zhang, Yunze He, Yaonan Wang,
- Abstract要約: 外部光源に依存しない革新的な半物理的偏光脱ハージング法を提案する。
この方法は霧の拡散過程をシミュレートし、この拡散によって引き起こされる画像のぼかしに対応する拡散カーネルを設計する。
このアプローチは、シーンのデハージングとディテールの強化を効果的に実現します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.946460236178178
- License:
- Abstract: Computer vision is increasingly used in areas such as unmanned vehicles, surveillance systems and remote sensing. However, in foggy scenarios, image degradation leads to loss of target details, which seriously affects the accuracy and effectiveness of these vision tasks. Polarized light, due to the fact that its electromagnetic waves vibrate in a specific direction, is able to resist scattering and refraction effects in complex media more effectively compared to unpolarized light. As a result, polarized light has a greater ability to maintain its polarization characteristics in complex transmission media and under long-distance imaging conditions. This property makes polarized imaging especially suitable for complex scenes such as outdoor and underwater, especially in foggy environments, where higher quality images can be obtained. Based on this advantage, we propose an innovative semi-physical polarization dehazing method that does not rely on an external light source. The method simulates the diffusion process of fog and designs a diffusion kernel that corresponds to the image blurriness caused by this diffusion. By employing spatiotemporal Fourier transforms and deconvolution operations, the method recovers the state of fog droplets prior to diffusion and the light inversion distribution of objects. This approach effectively achieves dehazing and detail enhancement of the scene.
- Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンは、無人車両、監視システム、リモートセンシングなどの分野でますます使われている。
しかし霧のシナリオでは、画像劣化はターゲットの細部をなくし、これらの視覚タスクの正確さと有効性に深刻な影響を及ぼす。
偏光は、特定の方向に電磁波が振動するため、非偏光よりも複雑な媒体の散乱や屈折効果を効果的に抵抗することができる。
その結果、偏光は、複雑な透過媒体や長距離撮像条件下での偏光特性を維持する能力が向上した。
この特性により、特に高画質の画像が得られる霧環境において、特に屋外や水中のような複雑なシーンに偏光画像が適する。
この利点に基づき、外部光源に依存しない革新的な半物理的偏光脱ハージング法を提案する。
この方法は霧の拡散過程をシミュレートし、この拡散によって引き起こされる画像のぼかしに対応する拡散カーネルを設計する。
時空間フーリエ変換とデコンボリューション演算を用いて、拡散前の霧滴の状態と物体の光反転分布を復元する。
このアプローチは、シーンのデハージングとディテールの強化を効果的に実現します。
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