論文の概要: Generative AI in Multimodal User Interfaces: Trends, Challenges, and Cross-Platform Adaptability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.10234v1
• Date: Fri, 15 Nov 2024 14:49:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-18 15:37:33.024308
• Title: Generative AI in Multimodal User Interfaces: Trends, Challenges, and Cross-Platform Adaptability
• Title（参考訳）: マルチモーダルユーザインタフェースにおける生成AI:トレンド、課題、クロスプラットフォーム適応性
• Authors: J. Bieniek, M. Rahouti, D. C. Verma,
• Abstract要約: ジェネレーティブAIは、ユーザーインターフェイスを再構築する上で重要なドライバとして登場します。 本稿では,現代ユーザインタフェースにおける生成AIの統合について考察する。 マルチモーダルインタラクション、クロスプラットフォーム適応性、動的パーソナライゼーションに焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: As the boundaries of human computer interaction expand, Generative AI emerges as a key driver in reshaping user interfaces, introducing new possibilities for personalized, multimodal and cross-platform interactions. This integration reflects a growing demand for more adaptive and intuitive user interfaces that can accommodate diverse input types such as text, voice and video, and deliver seamless experiences across devices. This paper explores the integration of generative AI in modern user interfaces, examining historical developments and focusing on multimodal interaction, cross-platform adaptability and dynamic personalization. A central theme is the interface dilemma, which addresses the challenge of designing effective interactions for multimodal large language models, assessing the trade-offs between graphical, voice-based and immersive interfaces. The paper further evaluates lightweight frameworks tailored for mobile platforms, spotlighting the role of mobile hardware in enabling scalable multimodal AI. Technical and ethical challenges, including context retention, privacy concerns and balancing cloud and on-device processing are thoroughly examined. Finally, the paper outlines future directions such as emotionally adaptive interfaces, predictive AI driven user interfaces and real-time collaborative systems, underscoring generative AI's potential to redefine adaptive user-centric interfaces across platforms.
• Abstract（参考訳）: 人間のコンピュータインタラクションの境界が拡大するにつれ、ジェネレーティブAIはユーザインターフェースを再構築する上で重要な要素として登場し、パーソナライズ、マルチモーダル、クロスプラットフォームのインタラクションのための新たな可能性を導入している。 この統合は、テキスト、音声、ビデオなどの多様な入力タイプに対応し、デバイス間でシームレスなエクスペリエンスを提供する、より適応的で直感的なユーザーインターフェイスに対する需要の高まりを反映している。 本稿では、現代ユーザインタフェースにおける生成AIの統合、歴史的発展の検証、マルチモーダルインタラクション、クロスプラットフォーム適応性、動的パーソナライゼーションに焦点を当てる。 中心となるテーマはインターフェイスジレンマであり、マルチモーダルな大言語モデルに対する効果的なインタラクションを設計し、グラフィカル、音声ベース、没入型インターフェイス間のトレードオフを評価するという課題に対処する。 さらに、モバイルプラットフォームに適した軽量フレームワークを評価し、スケーラブルなマルチモーダルAIを実現する上でのモバイルハードウェアの役割を強調した。 コンテキスト保持、プライバシの懸念、クラウドとオンデバイス処理のバランスなど、技術的および倫理的な課題を徹底的に検討する。 最後に、感情適応型インターフェース、予測AI駆動型ユーザインターフェース、リアルタイム協調システムなどの今後の方向性を概説し、プラットフォーム間の適応型ユーザ中心インターフェースを再定義する生成AIの可能性について説明する。

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