論文の概要: A minimalistic representation model for head direction system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.10596v1
- Date: Fri, 15 Nov 2024 21:38:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-19 14:36:22.265247
- Title: A minimalistic representation model for head direction system
- Title(参考訳): 方位系に対する最小主義的表現モデル
- Authors: Minglu Zhao, Dehong Xu, Deqian Kong, Wen-Hao Zhang, Ying Nian Wu,
- Abstract要約: 本稿では,方向(HD)システムに対する最小限の表現モデルを提案する。
本研究の目的は,HD細胞の本質的特性を捉えた頭部方向の高次元的表現を学習することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 33.71905971282097
- License:
- Abstract: We present a minimalistic representation model for the head direction (HD) system, aiming to learn a high-dimensional representation of head direction that captures essential properties of HD cells. Our model is a representation of rotation group $U(1)$, and we study both the fully connected version and convolutional version. We demonstrate the emergence of Gaussian-like tuning profiles and a 2D circle geometry in both versions of the model. We also demonstrate that the learned model is capable of accurate path integration.
- Abstract(参考訳): 本稿では,HD細胞の本質的特性を捉えた頭部方向の高次元的表現を学習することを目的とした,頭部方向(HD)システムのための最小限の表現モデルを提案する。
我々のモデルは回転群$U(1)$の表現であり、完全連結版と畳み込み版の両方を研究する。
両モデルでガウス的なチューニングプロファイルと2次元円幾何の出現を実証する。
また、学習したモデルが正確な経路積分が可能であることを実証する。
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