論文の概要: SoK: On the Role and Future of AIGC Watermarking in the Era of Gen-AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.11478v1
• Date: Mon, 18 Nov 2024 11:26:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-19 14:31:55.080559
• Title: SoK: On the Role and Future of AIGC Watermarking in the Era of Gen-AI
• Title（参考訳）: SoK:Gen-AI時代のAIGC透かしの役割と将来について
• Authors: Kui Ren, Ziqi Yang, Li Lu, Jian Liu, Yiming Li, Jie Wan, Xiaodi Zhao, Xianheng Feng, Shuo Shao,
• Abstract要約: AIGCの透かしは、悪意のあるアクティビティを緩和するための効果的なソリューションを提供する。 透かしのコア特性に基づいた分類法を提供する。 我々はAIGC透かしの機能とセキュリティの脅威について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.187726079290357
• License:
• Abstract: The rapid advancement of AI technology, particularly in generating AI-generated content (AIGC), has transformed numerous fields, e.g., art video generation, but also brings new risks, including the misuse of AI for misinformation and intellectual property theft. To address these concerns, AIGC watermarks offer an effective solution to mitigate malicious activities. However, existing watermarking surveys focus more on traditional watermarks, overlooking AIGC-specific challenges. In this work, we propose a systematic investigation into AIGC watermarking and provide the first formal definition of AIGC watermarking. Different from previous surveys, we provide a taxonomy based on the core properties of the watermark which are summarized through comprehensive literature from various AIGC modalities. Derived from the properties, we discuss the functionality and security threats of AIGC watermarking. In the end, we thoroughly investigate the AIGC governance of different countries and practitioners. We believe this taxonomy better aligns with the practical demands for watermarking in the era of GenAI, thus providing a clearer summary of existing work and uncovering potential future research directions for the community.
• Abstract（参考訳）: AI技術の急速な進歩、特にAIGC(AI生成コンテンツ)の生成は、さまざまな分野、例えばアートビデオ生成を変革しただけでなく、誤情報や知的財産盗難に対するAIの誤用など、新たなリスクも生じている。 これらの懸念に対処するため、AIGC透かしは悪意ある活動を軽減する効果的な解決策を提供する。 しかし、既存の透かし調査は、AIGC特有の課題を見越して、従来の透かしに重点を置いている。 本稿では,AIGC透かしに関する体系的な研究を提案し,AIGC透かしの正式な定義を提供する。 過去の調査とは違って,様々なAIGCモダリティの総合的な文献から要約した透かしのコア特性に基づいた分類法を提供する。 この特性から,AIGC透かしの機能とセキュリティ上の脅威について議論する。 最終的に、異なる国や実践者のAIGCガバナンスを徹底的に調査する。 我々は、この分類学は、GenAI時代の透かしの実践的な要求とよく一致していると考えており、既存の研究のより明確な概要を提供し、コミュニティの将来的な研究の方向性を明らかにする。

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