論文の概要: VayuBuddy: an LLM-Powered Chatbot to Democratize Air Quality Insights
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12760v1
- Date: Sat, 16 Nov 2024 08:02:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-21 16:13:17.840563
- Title: VayuBuddy: an LLM-Powered Chatbot to Democratize Air Quality Insights
- Title（参考訳）: VayuBuddy:空気品質指標を民主化するためのLCM搭載チャットボット
- Authors: Zeel B Patel, Yash Bachwana, Nitish Sharma, Sarath Guttikunda, Nipun Batra,
- Abstract要約: VayuBuddyは、Large Language Model (LLM)を利用した、空気質センサーデータ分析のためのチャットボットである。
VyuBuddyは自然言語で質問を受け取り、構造化された知覚データをLLM生成のPythonコードで分析し、自然言語で回答を提供する。
VyuBuddyはまた、センサーデータから行プロット、マッププロット、バーチャートなどの視覚的分析を生成することもできる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2754055137802074
- License:
- Abstract: Nearly 6.7 million lives are lost due to air pollution every year. While policymakers are working on the mitigation strategies, public awareness can help reduce the exposure to air pollution. Air pollution data from government-installed sensors is often publicly available in raw format, but there is a non-trivial barrier for various stakeholders in deriving meaningful insights from that data. In this work, we present VayuBuddy, a Large Language Model (LLM)-powered chatbot system to reduce the barrier between the stakeholders and air quality sensor data. VayuBuddy receives the questions in natural language, analyses the structured sensory data with a LLM-generated Python code and provides answers in natural language. We use the data from Indian government air quality sensors. We benchmark the capabilities of 7 LLMs on 45 diverse question-answer pairs prepared by us. Additionally, VayuBuddy can also generate visual analysis such as line-plots, map plot, bar charts and many others from the sensory data as we demonstrate in this work.
- Abstract（参考訳）: 毎年670万人近くが大気汚染により失われている。
政策立案者は緩和戦略に取り組んでいるが、公衆の意識は大気汚染への曝露を減らすのに役立つ。
政府が設置したセンサーによる大気汚染データは、しばしば生の形式で公開されているが、そのデータから有意義な洞察を得るためには、様々な利害関係者にとって簡単な障壁がある。
本研究では,Large Language Model (LLM) を利用したチャットボットシステムであるVayuBuddyについて述べる。
VayuBuddyは自然言語で質問を受け取り、構造化された知覚データをLLM生成のPythonコードで分析し、自然言語で回答を提供する。
インド政府の空気質センサーのデータを使っています。
我々は,45種類の質問応答対に対して 7 個の LLM の能力をベンチマークした。
さらに、VayuBuddyは、この研究で示した感覚データから、行プロット、マッププロット、バーチャートなど、視覚的な分析も生成できる。
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