論文の概要: AirCalypse: Can Twitter Help in Urban Air Quality Measurement and Who are the Influential Users?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.19421v1
• Date: Sat, 25 Jan 2025 11:13:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-02 04:52:09.915134
• Title: AirCalypse: Can Twitter Help in Urban Air Quality Measurement and Who are the Influential Users?
• Title（参考訳）: AirCalypse:Twitterは都市大気質の測定に役立てられるか?
• Authors: Prithviraj Pramanik, Tamal Mondal, Subrata Nandi, Mousumi Saha,
• Abstract要約: この研究は、Twitterを「センサー」として空気の質を測定するための実証的研究である。 この研究の焦点は、デリーの大気汚染事件で積極的にツイートしているユーザーを特定することである。 さらに,物理的なセンサを用いた実際の大気汚染レベルに関して,利用者の投稿からの汚染に対する認識について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6441880253307178
• License:
• Abstract: In this digital age, Online Social Media's ubiquity has led it to it's role as a "Sensor". Starting from disaster response to political predictions, online social media like Twitter, have been instrumental and are actively researched areas. In this work, we have focused on something quite insidious in the current context, i.e., air pollution in developing regions. Starting as an empirical study on using Twitter as a "Sensor" to measure air quality, the focal point of this work is to identify the users who have been actively tweeting in the air pollution events in Delhi, the capital of India. From these users, we try to identify the influential ones, who play a significant role in creating the initial awareness and hence act as "Sensors". We have utilized a tailored "TRank" algorithm for finding out the influential users by considering \textit{Retweet, Favorite, and Follower influence} of the users. After ranking the users based on their social influence, we further study the behavior, i.e., perception of pollution from those users' posts with respect to the actual air pollution levels using the physical sensors. The tracking of influential users in air quality monitoring assists in developing a crowd sensed air quality measurement framework, which can augment the physical air quality sensors for raising awareness against air pollution.
• Abstract（参考訳）: このデジタル時代において、オンライン・ソーシャル・メディアのユビキティは「センサー」としての役割を担っている。 災害対応から政治的予測まで、Twitterのようなオンラインソーシャルメディアは役に立ち、積極的に研究されている。 本研究は,開発途上国の大気汚染など,現在の状況において非常に不快なことに焦点をあてたものである。 この研究の焦点は、インドの首都デリーの大気汚染イベントで積極的にツイートしているユーザーを特定することである。 これらのユーザから,初期認識の創出において重要な役割を担い,結果として「感覚」として機能する影響力のあるユーザを特定しようとする。 我々は、ユーザの‘textit{retweet, Favorite, and Follower influence’を考慮し、影響力のあるユーザを見つけるために、カスタマイズされたTRankアルゴリズムを利用した。 本研究は, 利用者の社会的影響に基づいてユーザをランク付けした後, 物理的なセンサを用いた実際の大気汚染レベルに関して, 利用者の投稿からの汚染の知覚を更に研究する。 空気質モニタリングにおける影響力のあるユーザの追跡は,大気汚染に対する意識を高めるための物理的空気質センサを増強する,群衆検知空気質測定フレームワークの開発を支援する。

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