論文の概要: Cross-Layer Encrypted Semantic Communication Framework for Panoramic Video Transmission
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12776v1
- Date: Tue, 19 Nov 2024 07:18:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-21 16:11:23.112554
- Title: Cross-Layer Encrypted Semantic Communication Framework for Panoramic Video Transmission
- Title（参考訳）: パノラマ映像伝送のためのクロスレイヤー暗号化セマンティック通信フレームワーク
- Authors: Haixiao Gao, Mengying Sun, Xiaodong Xu, Bingxuan Xu, Shujun Han, Bizhu Wang, Sheng Jiang, Chen Dong, Ping Zhang,
- Abstract要約: パノラマビデオ伝送のための層間暗号化セマンティック通信(CLESC)フレームワークを提案する。
セマンティック情報の重要性に基づいて,CRC,チャネル符号化,再送方式を動的に調整する適応型クロス層伝送機構を提案する。
従来のクロス層伝送方式と比較して、CLESCフレームワークは帯域幅を85%削減できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.438045765196332
- License:
- Abstract: In this paper, we propose a cross-layer encrypted semantic communication (CLESC) framework for panoramic video transmission, incorporating feature extraction, encoding, encryption, cyclic redundancy check (CRC), and retransmission processes to achieve compatibility between semantic communication and traditional communication systems. Additionally, we propose an adaptive cross-layer transmission mechanism that dynamically adjusts CRC, channel coding, and retransmission schemes based on the importance of semantic information. This ensures that important information is prioritized under poor transmission conditions. To verify the aforementioned framework, we also design an end-to-end adaptive panoramic video semantic transmission (APVST) network that leverages a deep joint source-channel coding (Deep JSCC) structure and attention mechanism, integrated with a latitude adaptive module that facilitates adaptive semantic feature extraction and variable-length encoding of panoramic videos. The proposed CLESC is also applicable to the transmission of other modal data. Simulation results demonstrate that the proposed CLESC effectively achieves compatibility and adaptation between semantic communication and traditional communication systems, improving both transmission efficiency and channel adaptability. Compared to traditional cross-layer transmission schemes, the CLESC framework can reduce bandwidth consumption by 85% while showing significant advantages under low signal-to-noise ratio (SNR) conditions.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,パノラマビデオ伝送のための層間暗号化セマンティック通信(CLESC)フレームワークを提案し,特徴抽出,符号化,暗号化,循環冗長性チェック(CRC),再送信プロセスを導入し,セマンティック通信と従来の通信システムとの互換性を実現する。
さらに,セマンティック情報の重要性に基づいて,CRC,チャネル符号化,再送信スキームを動的に調整する適応型クロス層伝送機構を提案する。
これにより、送信条件の悪い場合には重要な情報が優先される。
上記フレームワークを検証するため, 深部ジョイントソースチャネル符号化(Deep JSCC)構造とアテンション機構を活用し, パノラマビデオの適応的特徴抽出と可変長符号化を容易にする緯度適応モジュールと統合した, エンドツーエンド適応型パノラマビデオセマンティックトランスミッション(APVST)ネットワークを設計した。
提案したCLESCは、他のモーダルデータの伝送にも適用可能である。
シミュレーションの結果、提案したCLESCは、意味コミュニケーションと従来の通信システムとの互換性と適応性を効果的に達成し、伝送効率とチャネル適応性の両方を改善した。
従来のクロス層伝送方式と比較して、CLESCフレームワークは低信号-雑音比(SNR)条件下では、帯域幅を85%削減できる。
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