論文の概要: Leveraging AI and NLP for Bank Marketing: A Systematic Review and Gap Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.14463v1
• Date: Sun, 17 Nov 2024 14:44:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-01 04:42:50.756906
• Title: Leveraging AI and NLP for Bank Marketing: A Systematic Review and Gap Analysis
• Title（参考訳）: 銀行マーケティングにおけるAIとNLPの活用 - システムレビューとギャップ分析
• Authors: Christopher Gerling, Stefan Lessmann,
• Abstract要約: 本研究では,既存の文献を体系的にレビューし,銀行マーケティングにおけるAIとNLPの現状を評価する。 戦略的ギャップ分析は、NLPがマーケティング戦略をさらに強化できる重要な領域を特定する。 この発見は、NLP駆動型成長と革新フレームワークを開発する上で、実用的な洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8443430569753025
• License:
• Abstract: This paper explores the growing impact of AI and NLP in bank marketing, highlighting their evolving roles in enhancing marketing strategies, improving customer engagement, and creating value within this sector. While AI and NLP have been widely studied in general marketing, there is a notable gap in understanding their specific applications and potential within the banking sector. This research addresses this specific gap by providing a systematic review and strategic analysis of AI and NLP applications in bank marketing, focusing on their integration across the customer journey and operational excellence. Employing the PRISMA methodology, this study systematically reviews existing literature to assess the current landscape of AI and NLP in bank marketing. Additionally, it incorporates semantic mapping using Sentence Transformers and UMAP for strategic gap analysis to identify underexplored areas and opportunities for future research. The systematic review reveals limited research specifically focused on NLP applications in bank marketing. The strategic gap analysis identifies key areas where NLP can further enhance marketing strategies, including customer-centric applications like acquisition, retention, and personalized engagement, offering valuable insights for both academic research and practical implementation. This research contributes to the field of bank marketing by mapping the current state of AI and NLP applications and identifying strategic gaps. The findings provide actionable insights for developing NLP-driven growth and innovation frameworks and highlight the role of NLP in improving operational efficiency and regulatory compliance. This work has broader implications for enhancing customer experience, profitability, and innovation in the banking industry.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、銀行マーケティングにおけるAIとNLPの影響の増大について考察し、マーケティング戦略の強化、顧客エンゲージメントの向上、このセクターにおける価値創造における彼らの役割の進展を強調した。 AIとNLPは一般的なマーケティングにおいて広く研究されているが、銀行セクターにおける特定の応用とポテンシャルを理解する上で、顕著なギャップがある。 本研究は、顧客ジャーニーにおけるAIおよびNLPアプリケーションのシステム的レビューと戦略的分析を提供することにより、このギャップに対処する。 PRISMA手法を用いて既存の文献を体系的にレビューし、銀行マーケティングにおけるAIとNLPの現状を評価する。 さらに、センテンス変換器とUDIを用いたセマンティックマッピングを用いて、戦略的ギャップ分析を行い、未探索領域と将来の研究機会を特定する。 体系的なレビューは、銀行マーケティングにおけるNLPアプリケーションに特に焦点を絞った限られた研究を明らかにしている。 戦略的ギャップ分析は、NLPが顧客中心のアプリケーション(獲得、保持、パーソナライズされたエンゲージメントなど)を含むマーケティング戦略をさらに強化できる重要な領域を特定し、学術的な研究と実践の両方に貴重な洞察を提供する。 この研究は、AIおよびNLPアプリケーションの現状をマッピングし、戦略的ギャップを特定することによって、銀行マーケティングの分野に貢献する。 この結果は、NLP駆動型成長および革新フレームワークの開発に有効な洞察を与え、運用効率と規制コンプライアンスの改善におけるNLPの役割を強調している。 この研究は、銀行業界における顧客体験の向上、収益性、イノベーションに幅広い意味を持っている。

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