論文の概要: Mediating Modes of Thought: LLM's for design scripting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.14485v2
• Date: Tue, 03 Dec 2024 22:27:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-05 15:05:46.428838
• Title: Mediating Modes of Thought: LLM's for design scripting
• Title（参考訳）: 思考の媒介モード:LLMによるデザインスクリプティング
• Authors: Moritz Rietschel, Fang Guo, Kyle Steinfeld,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、人間の文脈の一般的な理解を符号化し、幾何学的論理を生成する能力を示す。 このプロジェクトは、LLMがユーザの意図とアルゴリズムを効果的に仲介できれば、デザインにおけるスクリプト作成をより広く楽しくするための強力なツールになる、と推測している。 このようなシステムが、計算設計スクリプティングに関連する幾何学的操作を組み立てるための自然言語のプロンプトを解釈できるかどうかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.196599528747484
• License:
• Abstract: Architects adopt visual scripting and parametric design tools to explore more expansive design spaces (Coates, 2010), refine their thinking about the geometric logic of their design (Woodbury, 2010), and overcome conventional software limitations (Burry, 2011). Despite two decades of effort to make design scripting more accessible, a disconnect between a designer's free ways of thinking and the rigidity of algorithms remains (Burry, 2011). Recent developments in Large Language Models (LLMs) suggest this might soon change, as LLMs encode a general understanding of human context and exhibit the capacity to produce geometric logic. This project speculates that if LLMs can effectively mediate between user intent and algorithms, they become a powerful tool to make scripting in design more widespread and fun. We explore if such systems can interpret natural language prompts to assemble geometric operations relevant to computational design scripting. In the system, multiple layers of LLM agents are configured with specific context to infer the user intent and construct a sequential logic. Given a user's high-level text prompt, a geometric description is created, distilled into a sequence of logic operations, and mapped to software-specific commands. The completed script is constructed in the user's visual programming interface. The system succeeds in generating complete visual scripts up to a certain complexity but fails beyond this complexity threshold. It shows how LLMs can make design scripting much more aligned with human creativity and thought. Future research should explore conversational interactions, expand to multimodal inputs and outputs, and assess the performance of these tools.
• Abstract（参考訳）: アーキテクトはビジュアルスクリプティングとパラメトリックデザインツールを採用して、より拡張可能なデザイン空間を探索し(Coates, 2010)、設計の幾何学的ロジックについての考え方を洗練し(Woodbury, 2010)、従来のソフトウェア制限を克服する(Burry, 2011)。 デザインスクリプティングをより使いやすくするために20年を要した努力にもかかわらず、デザイナの自由な考え方とアルゴリズムの剛性の間の断絶は今も続いている(Burry, 2011)。 LLM(Large Language Models)の最近の発展は、LLMが人間のコンテキストの一般的な理解を符号化し、幾何学的論理を生成する能力を示すため、これがすぐに変わるかもしれないことを示唆している。 このプロジェクトは、LLMがユーザの意図とアルゴリズムを効果的に仲介できれば、デザインにおけるスクリプト作成をより広く楽しくするための強力なツールになる、と推測している。 このようなシステムが、計算設計スクリプティングに関連する幾何学的操作を組み立てるための自然言語のプロンプトを解釈できるかどうかを検討する。 システムでは、LLMエージェントの複数のレイヤが特定のコンテキストで設定され、ユーザの意図を推測し、シーケンシャルなロジックを構築する。 ユーザの高レベルのテキストプロンプトが与えられたら、幾何学的記述が作成され、一連の論理演算に蒸留され、ソフトウェア固有のコマンドにマッピングされる。 完成したスクリプトは、ユーザのビジュアルプログラミングインターフェースで構築される。 システムは、ある複雑性まで完全なビジュアルスクリプトを生成することに成功しますが、この複雑さしきい値を超えて失敗します。 LLMがデザインスクリプティングを人間の創造性と思考にどのように適合させるかを示している。 今後の研究は、対話型対話を探求し、マルチモーダルな入力と出力に拡張し、これらのツールの性能を評価することである。

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