論文の概要: Predictive Modeling For Real-Time Personalized Health Monitoring in Muscular Dystrophy Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.14923v1
• Date: Fri, 22 Nov 2024 13:27:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-25 18:36:32.983145
• Title: Predictive Modeling For Real-Time Personalized Health Monitoring in Muscular Dystrophy Management
• Title（参考訳）: 筋ジストロフィー管理におけるリアルタイム健康モニタリングの予測モデル
• Authors: Mohammed Akkaoui,
• Abstract要約: 本稿では,筋ジストロフィー管理を支援するモノのインターネットシステムを提案する。 治療戦略を強化し、患者が自分の状態をよりよく管理し、医療専門家に彼らの管理決定への信頼を高めることを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Muscular Dystrophy is a group of genetic disorders that progressively affect the strength and functioning of muscles, thereby affecting millions of people worldwide. The lifetime nature of MD requires continuous follow-up care due to its progressive nature. This conceptual paper proposes an Internet of Things-based system to support the management of MD through remote, multi-dimensional monitoring of patients in order to provide real-time health status updates. Traditional methods have failed to give actionable data in real time, hence denying healthcare providers the opportunity to make evidence-based decisions. Technology-driven approaches are urgently needed to provide deep insights into disease progression and patient health. It aims to enhance treatment strategies, enabling patients to better manage their condition and giving healthcare professionals more confidence in their management decisions.
• Abstract（参考訳）: 筋ジストロフィー(英: Muscular Dystrophy)は、筋肉の強度と機能に徐々に影響を及ぼし、世界中の何百万人もの人に影響を及ぼす遺伝性疾患である。 MDの寿命特性は、その進行的な性質のために継続的なフォローアップケアを必要とする。 本稿では,患者の遠隔的多次元モニタリングを通じてMD管理を支援するモノのインターネット(Internet of Things)システムを提案する。 従来の方法では、リアルタイムに実行可能なデータを提供しられなかったため、医療提供者が証拠に基づく意思決定を行う機会を否定している。 技術主導のアプローチは、疾患の進行と患者の健康に関する深い洞察を提供するために緊急に必要である。 治療戦略を強化し、患者が自分の状態をよりよく管理し、医療専門家に彼らの管理決定への信頼を高めることを目的としている。

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