論文の概要: Detecting Turkish Synonyms Used in Different Time Periods

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.15768v1
• Date: Sun, 24 Nov 2024 09:31:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-26 14:21:47.491660
• Title: Detecting Turkish Synonyms Used in Different Time Periods
• Title（参考訳）: 時間差によるトルコ語の同義語検出
• Authors: Umur Togay Yazar, Mucahid Kutlu,
• Abstract要約: トルコ語は20世紀の言語改革による言語変化の顕著な例である。 本稿では,トルコ語に焦点をあてて,異なる期間に使用される同義語を検出する2つの方法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Dynamic structure of languages poses significant challenges in applying natural language processing models on historical texts, causing decreased performance in various downstream tasks. Turkish is a prominent example of rapid linguistic transformation due to the language reform in the 20th century. In this paper, we propose two methods for detecting synonyms used in different time periods, focusing on Turkish. In our first method, we use Orthogonal Procrustes method to align the embedding spaces created using documents written in the corresponding time periods. In our second method, we extend the first one by incorporating Spearman's correlation between frequencies of words throughout the years. In our experiments, we show that our proposed methods outperform the baseline method. Furthermore, we observe that the efficacy of our methods remains consistent when the target time period shifts from the 1960s to the 1980s. However, their performance slightly decreases for subsequent time periods.
• Abstract（参考訳）: 言語の動的構造は、過去のテキストに自然言語処理モデルを適用する際に大きな課題となり、様々な下流タスクのパフォーマンスが低下する。 トルコ語は20世紀の言語改革による言語変化の顕著な例である。 本稿では,トルコ語に焦点をあてて,異なる期間に使用される同義語を検出する2つの方法を提案する。 最初の手法では,Orthogonal Procrustes法を用いて,対応する期間に書かれた文書を用いて作成した埋め込み空間を整列する。 第2の手法では、スピアマンの単語の周波数間の相関を年々取り入れて第1の手法を拡張する。 本研究では,提案手法がベースライン法より優れていることを示す。 さらに,本手法の有効性は,対象期間が1960年代から1980年代へ移行した時点でも一定であることが明らかとなった。 しかし、その後の期間はわずかにパフォーマンスが低下する。

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