論文の概要: Reliable Detection and Quantification of Selective Forces in Language
Change
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.15914v2
- Date: Mon, 21 Aug 2023 12:51:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-22 23:45:43.943204
- Title: Reliable Detection and Quantification of Selective Forces in Language
Change
- Title(参考訳): 言語変化における選択的力の検出と定量化
- Authors: Juan Guerrero Montero, Andres Karjus, Kenny Smith, Richard A. Blythe
- Abstract要約: 我々は,最近導入された手法をコーパスデータに適用し,歴史的言語変化の特定の事例における選択の強さを定量化する。
本手法は,従来適用されてきた類似手法よりも信頼性が高く,解釈可能であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.55026004901472
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Language change is a cultural evolutionary process in which variants of
linguistic variables change in frequency through processes analogous to
mutation, selection and genetic drift. In this work, we apply a
recently-introduced method to corpus data to quantify the strength of selection
in specific instances of historical language change. We first demonstrate, in
the context of English irregular verbs, that this method is more reliable and
interpretable than similar methods that have previously been applied. We
further extend this study to demonstrate that a bias towards phonological
simplicity overrides that favouring grammatical simplicity when these are in
conflict. Finally, with reference to Spanish spelling reforms, we show that the
method can also detect points in time at which selection strengths change, a
feature that is generically expected for socially-motivated language change.
Together, these results indicate how hypotheses for mechanisms of language
change can be tested quantitatively using historical corpus data.
- Abstract(参考訳): 言語変化(英: language change)は、言語変数の変異が突然変異、選択、遺伝的ドリフトに類似した過程を通じて頻度で変化する文化進化過程である。
本研究では,最近導入された手法をコーパスデータに適用し,歴史的言語変化の特定の事例における選択の強さを定量化する。
まず, 英語不規則動詞の文脈において, この手法が, 従来適用されていた同様の方法よりも信頼性が高く, 解釈可能であることを示す。
この研究をさらに拡張して、音韻学的単純さに対する偏見が、それらが矛盾しているときに文法的単純さを好むことを実証する。
最後に,スペイン語の綴り改革を参考に,社会的動機付け言語変化に期待される特徴である,選択の強みが変化する時点の点を検出できることを示す。
これらの結果は, 歴史的コーパスデータを用いて, 言語変化のメカニズムに関する仮説を定量的に検証できることを示す。
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