論文の概要: Probing for Consciousness in Machines

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.16262v1
• Date: Mon, 25 Nov 2024 10:27:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-26 14:19:22.704991
• Title: Probing for Consciousness in Machines
• Title（参考訳）: 機械における意識の探索
• Authors: Mathis Immertreu, Achim Schilling, Andreas Maier, Patrick Krauss,
• Abstract要約: 本研究は, 人工エージェントが中核意識を発達させる可能性を探るものである。 中心意識の出現は、感情や感情の表現によって知らされる自己モデルと世界モデルの統合に依存している。 その結果,エージェントは初歩的な世界と自己モデルを形成することができ,機械意識の発達への道筋が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.196204482566275
• License:
• Abstract: This study explores the potential for artificial agents to develop core consciousness, as proposed by Antonio Damasio's theory of consciousness. According to Damasio, the emergence of core consciousness relies on the integration of a self model, informed by representations of emotions and feelings, and a world model. We hypothesize that an artificial agent, trained via reinforcement learning (RL) in a virtual environment, can develop preliminary forms of these models as a byproduct of its primary task. The agent's main objective is to learn to play a video game and explore the environment. To evaluate the emergence of world and self models, we employ probes-feedforward classifiers that use the activations of the trained agent's neural networks to predict the spatial positions of the agent itself. Our results demonstrate that the agent can form rudimentary world and self models, suggesting a pathway toward developing machine consciousness. This research provides foundational insights into the capabilities of artificial agents in mirroring aspects of human consciousness, with implications for future advancements in artificial intelligence.
• Abstract（参考訳）: 本研究は、アントニオ・ダマシオの意識論によって提唱されたように、人工エージェントが中核意識を発達させる可能性を探るものである。 ダマシオによれば、コア意識の出現は、感情や感情の表現によって知らされる自己モデルと世界モデルの統合に依存している。 仮想環境下で強化学習(RL)によって訓練された人工エージェントは、これらのモデルの予備的な形態を第一課題の副産物として発達させることができると仮定する。 エージェントの主な目的は、ビデオゲームをし、環境を探索することを学ぶことである。 世界と自己モデルの出現を評価するために、訓練されたエージェントのニューラルネットワークの活性化を利用してエージェント自体の空間的位置を予測するプローブフィードフォワード分類器を用いる。 その結果,エージェントは初歩的な世界と自己モデルを形成することができ,機械意識の発達への道筋が示唆された。 この研究は、人間の意識のミラーリングにおける人工知能の能力に関する基礎的な洞察を与え、人工知能の今後の進歩に寄与する。

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