論文の概要: A Survey of Blockchain-Based Privacy Applications: An Analysis of Consent Management and Self-Sovereign Identity Approaches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.16404v1
- Date: Mon, 25 Nov 2024 14:10:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-26 14:18:01.053336
- Title: A Survey of Blockchain-Based Privacy Applications: An Analysis of Consent Management and Self-Sovereign Identity Approaches
- Title（参考訳）: ブロックチェーンベースのプライバシアプリケーションに関する調査--一貫性管理と自己主権的アイデンティティアプローチの分析
- Authors: Rodrigo Dutra Garcia, Gowri Ramachandran, Kealan Dunnett, Raja Jurdak, Caetano Ranieri, Bhaskar Krishnamachari, Jo Ueyama,
- Abstract要約: 現代の分散アプリケーションは、高度な人工知能(AI)と機械学習アルゴリズムを利用してビジネスプロセスを自動化する。
AI技術の普及は、現実世界のネットワークにおけるデータ需要を増加させる。
テクノロジは監査性や不変性をマルチステークホルダーアプリケーションに提供しますが、プライバシに対する固有のサポートは欠如しています。
この記事では、ブロックチェーンベースのプライバシシステムに関する文献を調査し、プライバシを保護するツールを特定します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.727433982111718
- License:
- Abstract: Modern distributed applications in healthcare, supply chain, and the Internet of Things handle a large amount of data in a diverse application setting with multiple stakeholders. Such applications leverage advanced artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms to automate business processes. The proliferation of modern AI technologies increases the data demand. However, real-world networks often include private and sensitive information of businesses, users, and other organizations. Emerging data-protection regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA) introduce policies around collecting, storing, and managing digital data. While Blockchain technology offers transparency, auditability, and immutability for multi-stakeholder applications, it lacks inherent support for privacy. Typically, privacy support is added to a blockchain-based application by incorporating cryptographic schemes, consent mechanisms, and self-sovereign identity. This article surveys the literature on blockchain-based privacy-preserving systems and identifies the tools for protecting privacy. Besides, consent mechanisms and identity management in the context of blockchain-based systems are also analyzed. The article concludes by highlighting the list of open challenges and further research opportunities.
- Abstract（参考訳）: 医療、サプライチェーン、モノのインターネットにおける現代の分散アプリケーションは、複数の利害関係者と多様なアプリケーション設定で大量のデータを処理します。
このようなアプリケーションは、高度な人工知能(AI)と機械学習アルゴリズムを利用してビジネスプロセスを自動化する。
現代のAI技術の普及は、データ需要を増加させる。
しかし、現実世界のネットワークには、企業、ユーザ、その他の組織のプライベートで機密性の高い情報が含まれることが多い。
一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシ法 (CCPA) などのデータ保護規則は、デジタルデータの収集、保存、管理に関するポリシーを導入している。
ブロックチェーン技術は、マルチステークホルダーアプリケーションに対して透明性、監査可能性、不変性を提供するが、プライバシに対する固有のサポートは欠如している。
通常、プライバシサポートは、暗号化スキーム、同意機構、自己主権IDを組み込むことで、ブロックチェーンベースのアプリケーションに追加される。
この記事では、ブロックチェーンベースのプライバシ保護システムに関する文献を調査し、プライバシを保護するツールを特定します。
さらに、ブロックチェーンベースのシステムのコンテキストにおける同意機構とアイデンティティ管理も分析する。
この記事は、オープンな課題のリストとさらなる研究機会を強調して締めくくっている。
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