論文の概要: Enabling Adoption of Regenerative Agriculture through Soil Carbon Copilots
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.16872v2
- Date: Wed, 27 Nov 2024 06:25:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-28 15:27:24.119728
- Title: Enabling Adoption of Regenerative Agriculture through Soil Carbon Copilots
- Title（参考訳）: 土壌炭素コパイロットによる再生農業の導入の促進
- Authors: Margaret Capetz, Swati Sharma, Rafael Padilha, Peder Olsen, Jessica Wolk, Emre Kiciman, Ranveer Chandra,
- Abstract要約: 我々は、土壌の健康と再生の実践に関する洞察を提供するために、AI駆動の土壌有機炭素コパイロットを導入する。
私たちのデータには、極端な気象イベントデータ、ファームマネジメントデータ、SOC予測が含まれています。
カリフォルニア郡全体で農業の実践を比較すると、多様な農業活動が耕作の悪影響を緩和する証拠が見つかる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.365545836664008
- License:
- Abstract: Mitigating climate change requires transforming agriculture to minimize environ mental impact and build climate resilience. Regenerative agricultural practices enhance soil organic carbon (SOC) levels, thus improving soil health and sequestering carbon. A challenge to increasing regenerative agriculture practices is cheaply measuring SOC over time and understanding how SOC is affected by regenerative agricultural practices and other environmental factors and farm management practices. To address this challenge, we introduce an AI-driven Soil Organic Carbon Copilot that automates the ingestion of complex multi-resolution, multi-modal data to provide large-scale insights into soil health and regenerative practices. Our data includes extreme weather event data (e.g., drought and wildfire incidents), farm management data (e.g., cropland information and tillage predictions), and SOC predictions. We find that integrating public data and specialized models enables large-scale, localized analysis for sustainable agriculture. In comparisons of agricultural practices across California counties, we find evidence that diverse agricultural activity may mitigate the negative effects of tillage; and that while extreme weather conditions heavily affect SOC, composting may mitigate SOC loss. Finally, implementing role-specific personas empowers agronomists, farm consultants, policymakers, and other stakeholders to implement evidence-based strategies that promote sustainable agriculture and build climate resilience.
- Abstract（参考訳）: 気候変動を緩和するには、環境への影響を最小限に抑え、気候の回復力を高めるために農業を変える必要がある。
再生農業の実践は土壌有機炭素(SOC)レベルを高め、土壌の健康を改善し、炭素を隔離する。
再生型農業の実践を拡大する上での課題は、SOCが再生型農業の実践やその他の環境要因や農業経営の実践によってどのように影響を受けるかを理解しながら、安価にSOCを計測することである。
この課題に対処するために、我々は、複雑なマルチレゾリューション、マルチモーダルデータの取り込みを自動化するAI駆動の土壌有機炭素コパイロットを導入し、土壌の健康と再生プラクティスに関する大規模な洞察を提供する。
私たちのデータには、極端な気象イベントデータ(例:干ばつ、山火事)、農場管理データ(例:農地情報、耕作予測)、およびSOC予測が含まれています。
公的なデータと専門的なモデルを統合することで、持続可能な農業のための大規模かつ局所的な分析が可能になることが判明した。
カリフォルニア郡全体での農業の実践を比較すると、多様な農業活動が耕作の悪影響を和らげる可能性があり、極度の気象条件がSOCに大きな影響を及ぼす一方で、コンポスト化はSOCの損失を和らげる可能性がある。
最後に、役割固有のペルソナを実装することで、農業家、農業コンサルタント、政策立案者、その他の利害関係者が持続可能な農業を促進し、気候の回復性を構築するエビデンスベースの戦略を実施することができる。
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