Fugu-MT 論文翻訳(概要): Feature-Factory: Automating Software Feature Integration Using Generative AI

論文の概要: Feature-Factory: Automating Software Feature Integration Using Generative AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.18226v1
Date: Wed, 27 Nov 2024 11:03:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-28 15:28:55.009865
Title: Feature-Factory: Automating Software Feature Integration Using Generative AI
Title（参考訳）: Feature-Factory: ジェネレーティブAIを用いたソフトウェア機能統合の自動化
Authors: Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna,
Abstract要約: Feature-Factoryは、WatsonX.aiとGenerative AIを活用して、機能要求の分析、計画、実装を自動化する。高度なプロジェクト解析、依存関係の解決、AI生成コードを組み合わせることで、このプログラムはソフトウェアシステムへの機能のシームレスな統合を保証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: Integrating new features into existing software projects can be a complex and time-consuming process. Feature-Factory leverages Generative AI with WatsonX.ai to automate the analysis, planning, and implementation of feature requests. By combining advanced project parsing, dependency resolution, and AI-generated code, the program ensures seamless integration of features into software systems while maintaining structural integrity. This paper presents the methodology, mathematical model, and results of the Feature-Factory framework.
Abstract（参考訳）: 既存のソフトウェアプロジェクトに新機能を統合するのは、複雑で時間を要するプロセスです。 Feature-Factoryは、WatsonX.aiとGenerative AIを活用して、機能要求の分析、計画、実装を自動化する。高度なプロジェクト解析、依存関係の解決、AI生成コードを組み合わせることで、プログラムは構造的整合性を維持しながら、ソフトウェアシステムへの機能のシームレスな統合を保証する。本稿では,Feature-Factoryフレームワークの方法論,数学的モデル,およびその結果について述べる。

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