論文の概要: Ethics and Artificial Intelligence Adoption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.00330v1
- Date: Sat, 30 Nov 2024 03:08:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-04 15:48:10.324535
- Title: Ethics and Artificial Intelligence Adoption
- Title(参考訳): 倫理と人工知能の導入
- Authors: Martim Veiga, Carlos J. Costa,
- Abstract要約: 本研究の目的は,現代社会における人工知能導入の可能性を理解することである。
提案モデルは, 回答者の回答から得られたデータに基づいて, 構造方程式モデルを用いて検証し, 検証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: In recent years, we have witnessed a marked development and growth in Artificial Intelligence. The growth of the data volume generated by sensors and machines, combined with the information flow resulting from the user actions on the Internet, with high investments of the governments and the companies in this area, provided the practice and developed the algorithms of the Artificial Intelligence However, the people, in general, started to feel a particular fear regarding the security and privacy of their data and the theme of the Artificial Intelligence Ethics began to be discussed more regularly. The investigation aim of this work is to understand the possibility of adopting Artificial Intelligence nowadays in our society, having, as a mandatory assumption, Ethics and respect towards data and people's privacy. With that purpose in mind, a model has been created, mainly supported by the theories that were used to create the model. The suggested model has been tested and validated through Structural equation modeling based on data taken back from the respondents' answers to the questionnaire online: 237 answers, mainly from the Investigation Technologies area. The results obtained enabled the validation of seven of the nine investigation hypotheses of the proposed model. It was impossible to confirm any association between the Social Influence construct and the variables of Behavioral Intention and the Use of Artificial Intelligence. The aim of this work was accomplished once the investigation theme was validated and proved that it is possible to adopt Artificial Intelligence in our society, using the Attitude Towards Ethical Behavioral construct as the mainstay of the model.
- Abstract(参考訳): 近年、人工知能の発展と成長が目覚ましい。
センサや機械が生成するデータ量の増加は、インターネット上のユーザー行動から生じる情報の流れと相まって、政府や企業の高額な投資によって、人工知能のアルゴリズムを実践し、発展させたが、一般の人々は、データのセキュリティとプライバシに関する特別な不安を感じ始め、人工知能倫理のテーマがより定期的に議論されるようになった。
本研究の目的は,現代社会における人工知能導入の可能性を理解することであり,データと人々のプライバシーに対する倫理的・敬意を必須の前提として持つことである。
その目的を念頭に置いてモデルが作成され、主にモデルの作成に使用された理論によって支持された。
提案手法は, 質問紙の回答から得られたデータをもとに, 主に調査技術分野から得られた237の回答に基づいて, 構造方程式モデルを用いて検証し, 検証した。
その結果,提案モデルの9つの調査仮説のうち7つの検証が可能となった。
社会的影響構造と行動意図の変数と人工知能の使用との関連性を確認することは不可能であった。
本研究の目的は,研究テーマが検証された後に達成され,我々の社会に人工知能を採用することが可能であることが証明された。
関連論文リスト
- Measuring Human Contribution in AI-Assisted Content Generation [68.03658922067487]
本研究は,AIによるコンテンツ生成における人間の貢献度を測定する研究課題を提起する。
人間の入力とAI支援出力の自己情報に対する相互情報を計算することにより、コンテンツ生成における人間の比例情報貢献を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-27T05:56:04Z) - An ethical study of generative AI from the Actor-Network Theory perspective [3.0224187843434]
本稿では,ChatGPTをアクターネットワーク理論の枠組みにおけるケーススタディとして分析する。
本稿では,ChatGPTに関する倫理的問題に関わる翻訳のアクターとプロセスについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T02:32:19Z) - The Pursuit of Fairness in Artificial Intelligence Models: A Survey [2.124791625488617]
この調査は、研究者がAIシステムの公正性を促進する方法の相乗効果を提供する。
AIモデルのバイアスを軽減するために研究者が採用したアプローチとテクニックについて、徹底的な研究がなされている。
また、偏見付きモデルがユーザエクスペリエンスに与える影響や、そのようなモデルの開発とデプロイにおいて考慮すべき倫理的考慮についても調べます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T02:33:36Z) - Modelling Human Values for AI Reasoning [2.320648715016106]
我々は,その明示的な計算表現のために,人間の値の形式モデルを詳述する。
我々は、このモデルが、価値に対するAIベースの推論の基礎となる装置をいかに提供できるかを示す。
我々は、AIにおける人間の価値を統合し、学際的に研究するためのロードマップを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-09T12:08:49Z) - AI-Generated Images as Data Source: The Dawn of Synthetic Era [61.879821573066216]
生成AIは、現実世界の写真によく似た合成画像を作成する可能性を解き放った。
本稿では、これらのAI生成画像を新しいデータソースとして活用するという革新的な概念を探求する。
実際のデータとは対照的に、AI生成データには、未整合のアブリダンスやスケーラビリティなど、大きなメリットがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T06:55:19Z) - The Age of Synthetic Realities: Challenges and Opportunities [85.058932103181]
我々は、有害な合成生成を識別し、それらを現実と区別することのできる法医学的手法の開発における重要な必要性を強調した。
我々の焦点は、画像、ビデオ、オーディオ、テキストなどの様々なメディアの形式にまで及んでいる。
この研究は、AI生成技術の急速な進歩と、法科学の基本原理に対する影響により、最も重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-09T15:55:10Z) - The ethical ambiguity of AI data enrichment: Measuring gaps in research
ethics norms and practices [2.28438857884398]
この研究は、AI研究とデータ豊か化のために、同等な研究倫理要件と規範がどのように開発されたか、そしてどの程度まで調査する。
主要なAI会場は、人間のデータ収集のためのプロトコルを確立し始めているが、これらは矛盾なく著者が追従している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T16:12:55Z) - Human-Centric Multimodal Machine Learning: Recent Advances and Testbed
on AI-based Recruitment [66.91538273487379]
人間中心のアプローチでAIアプリケーションを開発する必要性には、ある程度のコンセンサスがある。
i)ユーティリティと社会的善、(ii)プライバシとデータ所有、(iii)透明性と説明責任、(iv)AIによる意思決定プロセスの公正性。
異種情報ソースに基づく現在のマルチモーダルアルゴリズムは、データ中の機密要素や内部バイアスによってどのように影響を受けるかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T16:44:44Z) - Towards Data-and Knowledge-Driven Artificial Intelligence: A Survey on Neuro-Symbolic Computing [73.0977635031713]
ニューラルシンボリック・コンピューティング(NeSy)は、人工知能(AI)の活発な研究領域である。
NeSyは、ニューラルネットワークにおける記号表現の推論と解釈可能性の利点と堅牢な学習の整合性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-28T04:38:10Z) - Adaptive cognitive fit: Artificial intelligence augmented management of
information facets and representations [62.997667081978825]
ビッグデータ技術と人工知能(AI)応用の爆発的な成長は、情報ファセットの普及に繋がった。
等角性や正確性などの情報フェートは、情報に対する人間の認識を支配的かつ著しく左右する。
認知の限界を克服するために情報表現を適応できる人工知能技術が必要であることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-25T02:47:25Z) - Measuring Ethics in AI with AI: A Methodology and Dataset Construction [1.6861004263551447]
我々は、AI技術のこのような新しい機能を使用して、AI測定能力を増強することを提案する。
我々は倫理的問題や関心事に関連する出版物を分類するモデルを訓練する。
私たちは、AIメトリクス、特に信頼できる公正なAIベースのツールや技術開発への彼らの貢献の意味を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-26T00:26:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。