論文の概要: FathomGPT: A Natural Language Interface for Interactively Exploring Ocean Science Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02784v1
• Date: Tue, 03 Dec 2024 19:22:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-05 15:07:23.059702
• Title: FathomGPT: A Natural Language Interface for Interactively Exploring Ocean Science Data
• Title（参考訳）: FathomGPT - 海洋科学データを対話的に探索する自然言語インタフェース
• Authors: Nabin Khanal, Chun Meng Yu, Jui-Cheng Chiu, Anav Chaudhary, Ziyue Zhang, Kakani Katija, Angus G. Forbes,
• Abstract要約: 本稿では,自然言語インタフェースによる海洋科学データのインタラクティブな調査を行うオープンソースシステムであるFathomGPTを紹介する。 FathomGPTは、FathomNetイメージデータベースの探索と解析を可能にするために、海洋科学者と緊密に協力して開発された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.886482666592149
• License:
• Abstract: We introduce FathomGPT, an open source system for the interactive investigation of ocean science data via a natural language interface. FathomGPT was developed in close collaboration with marine scientists to enable researchers to explore and analyze the FathomNet image database. FathomGPT provides a custom information retrieval pipeline that leverages OpenAI's large language models to enable: the creation of complex queries to retrieve images, taxonomic information, and scientific measurements; mapping common names and morphological features to scientific names; generating interactive charts on demand; and searching by image or specified patterns within an image. In designing FathomGPT, particular emphasis was placed on enhancing the user's experience by facilitating free-form exploration and optimizing response times. We present an architectural overview and implementation details of FathomGPT, along with a series of ablation studies that demonstrate the effectiveness of our approach to name resolution, fine tuning, and prompt modification. We also present usage scenarios of interactive data exploration sessions and document feedback from ocean scientists and machine learning experts.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,自然言語インタフェースによる海洋科学データのインタラクティブな調査を行うオープンソースシステムであるFathomGPTを紹介する。 FathomGPTは、FathomNetイメージデータベースの探索と解析を可能にするために、海洋科学者と緊密に協力して開発された。 FathomGPTは、OpenAIの大規模言語モデルを活用するカスタム情報検索パイプラインを提供する。画像、分類情報、科学的測定のための複雑なクエリの作成、一般的な名前と形態的特徴を科学的名前にマッピングする、オンデマンドでインタラクティブなチャートを生成する、イメージ内のイメージまたは特定のパターンを検索する。 FathomGPTの設計において、フリーフォーム探索と応答時間の最適化を円滑にすることで、ユーザエクスペリエンスの向上に特に重点が置かれた。 本稿では、ファトムGPTのアーキテクチャ概要と実装の詳細と、名前解決、微調整、即時修正へのアプローチの有効性を示す一連のアブレーション研究を紹介する。 また、インタラクティブなデータ探索セッションの利用シナリオや、海洋科学者や機械学習の専門家からのドキュメントフィードバックについても紹介する。

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