論文の概要: Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03464v1
- Date: Wed, 04 Dec 2024 16:52:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-05 15:06:25.507315
- Title: Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure
- Title(参考訳): コンフォメーションCUSUM法の妥当性と有効性
- Authors: Vladimir Vovk, Ilia Nouretdinov, Alex Gammerman,
- Abstract要約: 変更検出のためのCUSUMプロシージャのコンフォーマルバージョンの有効性と効率について検討した。
本稿では,CUSUM方式のコンフォメーションバージョンの有効性と有効性について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: In this paper we study the validity and efficiency of a conformal version of the CUSUM procedure for change detection both experimentally and theoretically.
- Abstract(参考訳): 本稿では,CUSUM方式のコンフォメーションバージョンの有効性と有効性について検討する。
関連論文リスト
- Corrected Soft Actor Critic for Continuous Control [20.942509669153413]
SAC(Soft Actor-Critic)アルゴリズムは、その安定性と深層強化学習における高サンプリング効率で知られている。
本稿では,変換された分布内の最も可能性の高い動作を直接同定し,選択する,新しいアクションサンプリング手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T06:46:28Z) - Asymptotically Optimal Change Detection for Unnormalized Pre- and Post-Change Distributions [65.38208224389027]
本稿では,非正規化前および後の変化分布のみがアクセス可能である場合にのみ,変化を検出する問題に対処する。
提案手法は,最適性能を示すことが知られている累積サム統計量の推定に基づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T17:13:29Z) - Entropy Reweighted Conformal Classification [1.5634429098976406]
Conformal Prediction (CP) は、保証されたカバレッジで予測セットを構築するための強力なフレームワークである。
近年の研究では、信頼性校正とCPの統合は効率の低下につながることが示されている。
分類器の不確実性を考慮した適応的手法を提案し,予測セットの効率を高めるためにエントロピーに基づく再重み付けを用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-24T15:57:55Z) - Improving Factual Error Correction for Abstractive Summarization via
Data Distillation and Conditional-generation Cloze [11.589564922148913]
まず,条件生成クローズタスクに基づく誤り訂正モデルFactClozeを提案する。
次に,より忠実な要約データセット SummDSC を生成するためのデータ蒸留手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-13T16:35:48Z) - ECO-TR: Efficient Correspondences Finding Via Coarse-to-Fine Refinement [80.94378602238432]
粗大な処理で対応性を見出すことにより、ECO-TR(Correspondence Efficient Transformer)と呼ばれる効率的な構造を提案する。
これを実現するために、複数の変圧器ブロックは段階的に連結され、予測された座標を徐々に洗練する。
種々のスパースタスクと密マッチングタスクの実験は、既存の最先端技術に対する効率性と有効性の両方において、我々の手法の優位性を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-25T13:05:33Z) - Building an Efficiency Pipeline: Commutativity and Cumulativeness of
Efficiency Operators for Transformers [68.55472265775514]
モデルに適用した演算子として効率性を考える。
本稿では,このアイデアの妥当性と,効率作用素の可換性と累積性について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-31T18:01:06Z) - Efficient Neural Network Analysis with Sum-of-Infeasibilities [64.31536828511021]
凸最適化における総和係数法に着想を得て,広範な分岐関数を持つネットワーク上での検証クエリを解析するための新しい手法を提案する。
標準ケース分析に基づく完全探索手順の拡張は、各検索状態で実行される凸手順をDeepSoIに置き換えることによって達成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-19T15:05:09Z) - Adaptive Learning of the Optimal Batch Size of SGD [52.50880550357175]
本稿では,その繰り返しを通じて最適なバッチサイズを適応的に学習し,凸度と滑らかな関数を求める手法を提案する。
実験では、合成データと実データを用いて、ほぼ最適な振る舞いを示す。
我々は,本手法を分散実装に適したサンプリングを含む,文献上考慮されていないいくつかの新しいバッチ戦略に一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-03T14:28:32Z) - Enhancing Factual Consistency of Abstractive Summarization [57.67609672082137]
ファクトアウェアな要約モデル FASum を提案し,実情関係を抽出し,要約生成プロセスに統合する。
次に,既存のシステムから生成した要約から事実誤りを自動的に補正する事実補正モデルFCを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-19T07:36:10Z) - Efficient Adaptive Experimental Design for Average Treatment Effect Estimation [20.361745967568154]
適応実験を用いて平均治療効果(ATE)を効率的に推定する方法を検討する。
適応実験において、実験者は過去のデータに基づいて治療確率を更新しながら、順次実験単位に治療を割り当てる。
提案した設計の任意のラウンドで有効である非パラメトリックおよび非漸近信頼区間を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-13T02:04:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。