論文の概要: From Defects to Demands: A Unified, Iterative, and Heuristically Guided LLM-Based Framework for Automated Software Repair and Requirement Realization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.05098v1
• Date: Fri, 06 Dec 2024 14:54:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-09 15:57:51.896770
• Title: From Defects to Demands: A Unified, Iterative, and Heuristically Guided LLM-Based Framework for Automated Software Repair and Requirement Realization
• Title（参考訳）: 欠陥から需要へ: 自動化されたソフトウェア修復と要求実現のための統一的で反復的でヒューリスティックなLLMベースのフレームワーク
• Authors: Alex, Liu, Vivian, Chi,
• Abstract要約: この写本は、人工知能とソフトウェア工学の統合の新しい時代を示唆している。 コード作成と改良のあらゆる面において、AIが人間のプログラマを完全に置き換えることができることを証明した、形式化された反復的な方法論を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.99833362998488
• License:
• Abstract: This manuscript signals a new era in the integration of artificial intelligence with software engineering, placing machines at the pinnacle of coding capability. We present a formalized, iterative methodology proving that AI can fully replace human programmers in all aspects of code creation and refinement. Our approach, combining large language models with formal verification, test-driven development, and incremental architectural guidance, achieves a 38.6% improvement over the current top performer's 48.33% accuracy on the SWE-bench benchmark. This surpasses previously assumed limits, signaling the end of human-exclusive coding and the rise of autonomous AI-driven software innovation. More than a technical advance, our work challenges centuries-old assumptions about human creativity. We provide robust evidence of AI superiority, demonstrating tangible gains in practical engineering contexts and laying the foundation for a future in which computational creativity outpaces human ingenuity.
• Abstract（参考訳）: この原稿は、人工知能とソフトウェア工学の統合の新しい時代を告げ、機械をコーディング能力の頂点に置く。 コード作成と改良のあらゆる面において、AIが人間のプログラマを完全に置き換えることができることを証明した、形式化された反復的な方法論を提示する。 我々のアプローチは、大規模な言語モデルと形式的検証、テスト駆動開発、漸進的なアーキテクチャガイダンスを組み合わせることで、SWE-benchベンチマークの48.33%の精度に対して38.6%の改善を実現している。 これは、人間の排他的コーディングの終焉と、自律的なAI駆動型ソフトウェアイノベーションの台頭を示唆するものだ。 技術的進歩以上に、私たちの仕事は、人間の創造性に関する何世紀にもわたっての仮定に挑戦します。 私たちは、AIの優位性を示す堅牢な証拠を提供し、実践的なエンジニアリングの文脈において具体的な利益を示し、計算の創造性が人間の創造性を上回る未来のための基盤を築き上げます。

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