論文の概要: Promoting Cooperation in the Public Goods Game using Artificial Intelligent Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.05450v1
• Date: Fri, 06 Dec 2024 22:16:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-11 14:35:46.368856
• Title: Promoting Cooperation in the Public Goods Game using Artificial Intelligent Agents
• Title（参考訳）: 知的エージェントを用いた公共財ゲームにおける協調の促進
• Authors: Arend Hintze, Christoph Adami,
• Abstract要約: 計算進化モデルを用いて、AIエージェントがプレイヤーの動作を模倣した場合のみ、協調のための重要なシナジー閾値が低下することがわかった。 このことは、人間のプレイヤーを模倣するAIエージェントを設計することで、AIを活用して社会的ジレンマにおける集団的幸福を促進することができることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The tragedy of the commons illustrates a fundamental social dilemma where individual rational actions lead to collectively undesired outcomes, threatening the sustainability of shared resources. Strategies to escape this dilemma, however, are in short supply. In this study, we explore how artificial intelligence (AI) agents can be leveraged to enhance cooperation in public goods games, moving beyond traditional regulatory approaches to using AI as facilitators of cooperation. We investigate three scenarios: (1) Mandatory Cooperation Policy for AI Agents, where AI agents are institutionally mandated always to cooperate; (2) Player-Controlled Agent Cooperation Policy, where players evolve control over AI agents' likelihood to cooperate; and (3) Agents Mimic Players, where AI agents copy the behavior of players. Using a computational evolutionary model with a population of agents playing public goods games, we find that only when AI agents mimic player behavior does the critical synergy threshold for cooperation decrease, effectively resolving the dilemma. This suggests that we can leverage AI to promote collective well-being in societal dilemmas by designing AI agents to mimic human players.
• Abstract（参考訳）: 庶民の悲劇は、個々人の合理的行動が全体として望ましくない結果をもたらし、共有資源の持続可能性を脅かす、基本的な社会的ジレンマを描いている。 しかし、このジレンマから逃れる戦略は不足している。 本研究では,AIをファシリテータとして利用する従来の規制アプローチを超えて,AIエージェントを活用して,公共グッズゲームにおける協力を強化する方法について検討する。 我々は,(1)AIエージェントの強制協力政策,(2)AIエージェントの協力の可能性をプレイヤーが制御するプレイヤー限定エージェント協力政策,(3)AIエージェントがプレイヤーの行動を模倣するエージェントミミックプレイヤーの3つのシナリオについて検討する。 公共グッズゲームをするエージェントの集団による計算的進化モデルを用いて、AIエージェントがプレイヤーの動作を模倣した場合、協力のための重要なシナジー閾値が低下し、ジレンマを効果的に解消する。 このことは、人間のプレイヤーを模倣するAIエージェントを設計することで、AIを活用して社会的ジレンマにおける集団的幸福を促進することができることを示唆している。

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