論文の概要: Discriminatory or Samaritan -- which AI is needed for humanity? An
Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.17747v2
- Date: Mon, 3 Jul 2023 21:19:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-06 19:45:13.440435
- Title: Discriminatory or Samaritan -- which AI is needed for humanity? An
Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations
- Title（参考訳）: 差別かサマリア人 -- 人類に必要なAIはどれか?
ハイブリッド型AI人口の進化ゲーム理論解析
- Authors: Tim Booker, Manuel Miranda, Jes\'us A. Moreno L\'opez, Jos\'e Mar\'ia
Ramos Fern\'andez, Max Reddel, Valeria Widler, Filippo Zimmaro, Alberto
Antonioni, The Anh Han
- Abstract要約: 我々は,AIの異なる形態が,一発の囚人のジレンマゲームをする人間の集団における協力の進化にどのように影響するかを研究する。
障害者を含む全員を無条件で支援するサマリア人のAIエージェントは、差別的AIよりも高いレベルの協力を促進することができることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5308606035361203
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence (AI) systems are increasingly embedded in our
lives, their presence leads to interactions that shape our behaviour,
decision-making, and social interactions. Existing theoretical research has
primarily focused on human-to-human interactions, overlooking the unique
dynamics triggered by the presence of AI. In this paper, resorting to methods
from evolutionary game theory, we study how different forms of AI influence the
evolution of cooperation in a human population playing the one-shot Prisoner's
Dilemma game in both well-mixed and structured populations. We found that
Samaritan AI agents that help everyone unconditionally, including defectors,
can promote higher levels of cooperation in humans than Discriminatory AI that
only help those considered worthy/cooperative, especially in slow-moving
societies where change is viewed with caution or resistance (small intensities
of selection). Intuitively, in fast-moving societies (high intensities of
selection), Discriminatory AIs promote higher levels of cooperation than
Samaritan AIs.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムが私たちの生活にますます埋め込まれていくにつれて、その存在は私たちの行動、意思決定、社会的相互作用を形成する相互作用につながります。
既存の理論的研究は主に人間と人間の相互作用に焦点を当てており、AIの存在によって引き起こされるユニークなダイナミクスを見下ろしている。
本稿では,進化ゲーム理論の手法を用いて,aiの異なる形態が人間集団における協調の進化にどのように影響するかを考察する。
その結果,不在者を含む全員を無条件で支援するサマリア人のAIエージェントは,特に変化を注意や抵抗(選択の強度が小さい)で見なすスロームーブメント社会において,価値/協力性にのみ寄与する識別的AIよりも高いレベルの協力を促進することができることがわかった。
直感的には、素早く動く社会(選択の強度が高い)では、差別的AIはサマリア人のAIよりも高いレベルの協力を促進する。
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