論文の概要: StarWhisper Telescope: An AI framework for automating end-to-end astronomical observations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06412v3
• Date: Sun, 19 Oct 2025 00:25:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 00:56:38.145747
• Title: StarWhisper Telescope: An AI framework for automating end-to-end astronomical observations
• Title（参考訳）: StarWhisper Telescope: エンドツーエンドの天文観測を自動化するAIフレームワーク
• Authors: Cunshi Wang, Yu Zhang, Yuyang Li, Xinjie Hu, Yiming Mao, Xunhao Chen, Pengliang Du, Rui Wang, Ying Wu, Hang Yang, Yansong Li, Beichuan Wang, Haiyang Mu, Zheng Wang, Jianfeng Tian, Liang Ge, Yongna Mao, Shengming Li, Xiaomeng Lu, Jinhang Zou, Yang Huang, Ningchen Sun, Jie Zheng, Min He, Yu Bai, Junjie Jin, Hong Wu, Jifeng Liu,
• Abstract要約: 我々は、Nearby Galaxy Supernovae Surveyのような調査のためのエンドツーエンドの天文観測を自動化するAIエージェントフレームワークであるStarWhisper Telescopeを紹介する。 StarWhisper Telescopeは、自動的にサイト固有の観測リストを生成し、パイプラインを介してリアルタイムの画像解析を実行し、過渡検知時に追従提案を動的にトリガーする。 このシステムは、自動観測計画、望遠鏡制御、データ処理を通じて人間の介入を減らすとともに、アマチュアとプロの天文学者のシームレスなコラボレーションを可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.76043220625063
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The exponential growth of large-scale telescope arrays has boosted time-domain astronomy development but introduced operational bottlenecks, including labor-intensive observation planning, data processing, and real-time decision-making. Here we present the StarWhisper Telescope system, an AI agent framework automating end-to-end astronomical observations for surveys like the Nearby Galaxy Supernovae Survey. By integrating large language models with specialized function calls and modular workflows, StarWhisper Telescope autonomously generates site-specific observation lists, executes real-time image analysis via pipelines, and dynamically triggers follow-up proposals upon transient detection. The system reduces human intervention through automated observation planning, telescope controlling and data processing, while enabling seamless collaboration between amateur and professional astronomers. Deployed across Nearby Galaxy Supernovae Survey's network of 10 amateur telescopes, the StarWhisper Telescope has detected transients with promising response times relative to existing surveys. Furthermore, StarWhisper Telescope's scalable agent architecture provides a blueprint for future facilities like the Global Open Transient Telescope Array, where AI-driven autonomy will be critical for managing 60 telescopes.
• Abstract（参考訳）: 大規模望遠鏡アレイの指数関数的な成長は、時間領域天文学の発展を加速させたが、労働集約的な観測計画、データ処理、リアルタイム意思決定を含む運用上のボトルネックを導入した。 ここでは、Nearby Galaxy Supernovae Surveyのような調査のためのエンドツーエンドの天文観測を自動化するAIエージェントフレームワークであるStarWhisper Telescopeシステムを紹介する。 大規模言語モデルと特殊な関数呼び出しとモジュールワークフローを統合することで、StarWhisper Telescopeは、サイト固有の観測リストを自律的に生成し、パイプラインを介してリアルタイムの画像解析を実行し、過渡検出時に追従提案を動的にトリガーする。 このシステムは、自動観測計画、望遠鏡制御、データ処理を通じて人間の介入を減らすとともに、アマチュアとプロの天文学者のシームレスなコラボレーションを可能にする。 10個のアマチュア望遠鏡からなるNearby Galaxy Supernovae Surveyのネットワークに展開されたStarWhisper Telescopeは、既存の調査と比較して、期待できる応答時間を持つトランジェントを検出した。 さらに、StarWhisper Telescopeのスケーラブルなエージェントアーキテクチャは、60個の望遠鏡を管理する上でAI駆動の自律性が重要であるGlobal Open Transient Telescope Arrayのような将来の施設の青写真を提供する。

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