Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fitting Spherical Gaussians to Dynamic HDRI Sequences

論文の概要: Fitting Spherical Gaussians to Dynamic HDRI Sequences

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06511v1
Date: Mon, 09 Dec 2024 14:13:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-10 14:53:13.412008
Title: Fitting Spherical Gaussians to Dynamic HDRI Sequences
Title（参考訳）: 球面ガウスを動的HDRI系列に適合させる
Authors: Pascal Clausen, Li Ma, Mingming He, Ahmet Levent Tasel, Oliver Pilarski, Paul Debevec,
Abstract要約: 異方性球状ガウス (ASG) を用いた高ダイナミックレンジ照明 (I) 配列の適合技術を提案する。我々のアプローチは、再構成と拡散損失の両方を含む複合損失関数を反復的に最小化する最適化ネットワークから始まる。この最適化を時間領域に拡張するために、時間的整合性損失を導入し、HDRIシーケンス全体にわたって一貫した近似を保証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.0896961144046395
License:
Abstract: We present a technique for fitting high dynamic range illumination (HDRI) sequences using anisotropic spherical Gaussians (ASGs) while preserving temporal consistency in the compressed HDRI maps. Our approach begins with an optimization network that iteratively minimizes a composite loss function, which includes both reconstruction and diffuse losses. This allows us to represent all-frequency signals with a small number of ASGs, optimizing their directions, sharpness, and intensity simultaneously for an individual HDRI. To extend this optimization into the temporal domain, we introduce a temporal consistency loss, ensuring a consistent approximation across the entire HDRI sequence.
Abstract（参考訳）: 圧縮HDRIマップにおける時間的一貫性を保ちながら、異方性球状ガウス (ASG) を用いて高ダイナミックレンジ照明 (HDRI) 配列を適合させる手法を提案する。我々のアプローチは、再構成と拡散損失の両方を含む複合損失関数を反復的に最小化する最適化ネットワークから始まる。これにより、少数のASGで全周波数信号を表現でき、個々のHDRIに対してその方向、鋭さ、強度を同時に最適化できる。この最適化を時間領域に拡張するために、時間的整合性損失を導入し、HDRIシーケンス全体にわたって一貫した近似を保証する。

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