Fugu-MT 論文翻訳(概要): Coarse-grained Bootstrap of Quantum Many-body Systems

論文の概要: Coarse-grained Bootstrap of Quantum Many-body Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07837v1
Date: Tue, 10 Dec 2024 19:00:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-12 14:00:50.771102
Title: Coarse-grained Bootstrap of Quantum Many-body Systems
Title（参考訳）: 量子多体系の粗粒化ブートストラップ
Authors: Minjae Cho, Colin Oscar Nancarrow, Petar Tadić, Yuan Xin, Zechuan Zheng,
Abstract要約: 本稿では,量子多体システムの研究のために,粗粒化法とブートストラップ法を組み合わせた新しい計算手法を提案する。この方法は、無限量子スピン鎖の任意の局所可観測体の零および有限温度期待値の厳密な上と下の境界を効率的に計算する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1398098625978622
License:
Abstract: We present a new computational framework combining coarse-graining techniques with bootstrap methods to study quantum many-body systems. The method efficiently computes rigorous upper and lower bounds on both zero- and finite-temperature expectation values of any local observables of infinite quantum spin chains. This is achieved by using tensor networks to coarse-grain bootstrap constraints, including positivity, translation invariance, equations of motion, and energy-entropy balance inequalities. Coarse-graining allows access to constraints from significantly larger subsystems than previously possible, yielding substantially tighter bounds compared to earlier methods.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子多体システムの研究のために,粗粒化法とブートストラップ法を組み合わせた新しい計算手法を提案する。この方法は、無限量子スピン鎖の任意の局所可観測体の零および有限温度期待値の厳密な上と下の境界を効率的に計算する。これは、テンソルネットワークを用いて、陽性、翻訳不変性、運動方程式、エネルギー-エントロピーバランスの不等式を含む、大きめのブートストラップ制約を課すことによって達成される。粗粒化により、従来よりもはるかに大きなサブシステムからの制約にアクセスできるようになり、以前の方法に比べてかなり厳密なバウンダリが得られる。

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