論文の概要: Quantum Transport in Open Spin Chains using Neural-Network Quantum States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13453v1
• Date: Tue, 27 Dec 2022 11:30:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-09 03:01:29.080388
• Title: Quantum Transport in Open Spin Chains using Neural-Network Quantum States
• Title（参考訳）: ニューラルネットワーク量子状態を用いた開スピン鎖の量子輸送
• Authors: Johannes Mellak, Enrico Arrigoni, Thomas Pock, Wolfgang von der Linden
• Abstract要約: 本研究では,制限されたボルツマンマシンに基づく非対称開量子系のニューラルネットワークによる処理について検討する。 特に、境界駆動(異方性)ハイゼンベルクスピン鎖における非平衡定常電流に関心がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.137438870686026
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work we study the treatment of asymmetric open quantum systems with neural networks based on the restricted Boltzmann machine. In particular, we are interested in the non-equilibrium steady state current in the boundary-driven (anisotropic) Heisenberg spin chain. We address previously published difficulties in treating asymmetric dissipative systems with neural-network quantum states and Monte-Carlo sampling and present an optimization method and a sampling technique that can be used to obtain high-fidelity steady state approximations of such systems. We point out some inherent symmetries of the Lindblad operator under consideration and exploit them during sampling. We show that local observables are not always a good indicator of the quality of the approximation and finally present results for the spin current that are in agreement with known results of simple open Heisenberg chains.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,制限ボルツマンマシンに基づく非対称開量子系のニューラルネットワークによる処理について検討する。 特に、境界駆動(異方性)ハイゼンベルクスピン鎖における非平衡定常電流に関心がある。 本稿では, ニューラルネットワーク量子状態とモンテカルロサンプリングを用いた非対称散逸系に対する処理の難しさに対処し, 高忠実な定常状態近似を得るための最適化法とサンプリング手法を提案する。 我々はリンドブラッド作用素のいくつかの固有対称性を考察し、サンプリング中にそれらを利用する。 局所可観測性は必ずしも近似の質を示す良い指標ではないことを示し、最終的に単純な開ハイゼンベルク鎖の既知の結果と一致したスピン電流の結果を示す。

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