論文の概要: Understanding Opportunities and Risks of Synthetic Relationships: Leveraging the Power of Longitudinal Research with Customised AI Tools
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09086v1
- Date: Thu, 12 Dec 2024 09:13:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-13 13:34:29.577841
- Title: Understanding Opportunities and Risks of Synthetic Relationships: Leveraging the Power of Longitudinal Research with Customised AI Tools
- Title（参考訳）: シンセティックリレーションの機会とリスクを理解する: カスタマイズされたAIツールによる縦断的研究の力を活用する
- Authors: Alfio Ventura, Nils Köbis,
- Abstract要約: 我々は,合成関係の機会とリスクを探索するために,AIツールをカスタマイズした縦型行動研究の利点について論じる。
これらの関係は、健康、教育、職場を改善する可能性があるが、微妙な操作やプライバシー、自律性への懸念も引き起こす。
我々は,詳細な行動情報と自己報告データを統合可能な,自己組織化されたAIエージェントを用いた縦型研究設計を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: This position paper discusses the benefits of longitudinal behavioural research with customised AI tools for exploring the opportunities and risks of synthetic relationships. Synthetic relationships are defined as "continuing associations between humans and AI tools that interact with one another wherein the AI tool(s) influence(s) humans' thoughts, feelings, and/or actions." (Starke et al., 2024). These relationships can potentially improve health, education, and the workplace, but they also bring the risk of subtle manipulation and privacy and autonomy concerns. To harness the opportunities of synthetic relationships and mitigate their risks, we outline a methodological approach that complements existing findings. We propose longitudinal research designs with self-assembled AI agents that enable the integration of detailed behavioural and self-reported data.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,AIツールのカスタマイズによる縦断的行動研究のメリットを論じ,合成関係の機会とリスクを探究する。
合成関係は「人間の思考、感情、行動に影響を与えるAIツールが相互に相互作用する人間とAIツールの関連を継続する」と定義されている(Starke et al , 2024)。
これらの関係は、健康、教育、職場を改善する可能性があるが、微妙な操作やプライバシー、自律性への懸念も引き起こす。
合成関係の機会を利用してリスクを軽減するため,既存の知見を補完する方法論的アプローチを概説する。
我々は,詳細な行動情報と自己報告データを統合可能な,自己組織化されたAIエージェントを用いた縦型研究設計を提案する。
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