論文の概要: Envisioning National Resources for Artificial Intelligence Research: NSF Workshop Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.10278v1
- Date: Fri, 13 Dec 2024 17:00:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-16 15:01:43.811523
- Title: Envisioning National Resources for Artificial Intelligence Research: NSF Workshop Report
- Title(参考訳): 人工知能研究のための国家資源の構想:NSFワークショップ報告
- Authors: Shantenu Jha, Yolanda Gil,
- Abstract要約: このワークショップは、AI研究のための国家資源の最初の課題と機会を特定することを目的としている。
このレポートは重要な発見を概説し、ワークショップにおけるニーズや推奨事項を特定している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.7205106391379026
- License:
- Abstract: This is a report of an NSF workshop titled "Envisioning National Resources for Artificial Intelligence Research" held in Alexandria, Virginia, in May 2024. The workshop aimed to identify initial challenges and opportunities for national resources for AI research (e.g., compute, data, models, etc.) and to facilitate planning for the envisioned National AI Research Resource. Participants included AI and cyberinfrastructure (CI) experts. The report outlines significant findings and identifies needs and recommendations from the workshop.
- Abstract(参考訳): 2024年5月にバージニア州アレクサンドリアで開催されたNSFワークショップ「Envisioning National Resources for Artificial Intelligence Research」の報告である。
このワークショップは、AI研究のための国家資源(例えば、計算、データ、モデルなど)の初期課題と機会を特定し、想定される国立AI研究資源の計画を容易にすることを目的としている。
AIやサイバーインフラ(CI)の専門家も参加している。
このレポートは重要な発見を概説し、ワークショップにおけるニーズや推奨事項を特定している。
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