論文の概要: Cultural Palette: Pluralising Culture Alignment via Multi-agent Palette

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.11167v1
• Date: Sun, 15 Dec 2024 12:30:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-17 13:58:42.458193
• Title: Cultural Palette: Pluralising Culture Alignment via Multi-agent Palette
• Title（参考訳）: 文化パレット:マルチエージェントパレットによる複数文化アライメント
• Authors: Jiahao Yuan, Zixiang Di, Shangzixin Zhao, Usman Naseem,
• Abstract要約: 既存の方法は、微調整後の無形培養への適応性に欠ける。 5大陸にわたる文化地理学から着想を得て,文化アライメントのための多エージェントフレームワークであるカルチャー・パレットを提案する。 これに基づいて、カルチャー・パレットは5つの大陸レベルのアライメントエージェントとメタエージェントを統合する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.734467531211981
• License:
• Abstract: Large language models (LLMs) face challenges in aligning with diverse cultural values despite their remarkable performance in generation, which stems from inherent monocultural biases and difficulties in capturing nuanced cultural semantics. Existing methods lack adaptability to unkown culture after finetuning. Inspired by cultural geography across five continents, we propose Cultural Palette, a multi-agent framework for cultural alignment. We first introduce the Pentachromatic Cultural Palette Dataset synthesized using LLMs to capture diverse cultural values from social dialogues across five continents. Building on this, Cultural Palette integrates five continent-level alignment agents with a meta-agent using our superior Cultural MoErges alignment technique by dynamically activating relevant cultural expertise based on user prompts to adapting new culture, which outperforms other joint and merging alignment strategies in overall cultural value alignment. Each continent agent generates a cultural draft, which is then refined and self-regulated by the meta-agent to produce the final culturally aligned response. Experiments across various countries demonstrate that Cultural Palette surpasses existing baselines in cultural alignment.
• Abstract（参考訳）: 大きな言語モデル (LLMs) は、その世代における顕著なパフォーマンスにもかかわらず、様々な文化的価値と整合する上で困難に直面している。 既存の方法は、微調整後の無形培養への適応性に欠ける。 5大陸にわたる文化地理学から着想を得て,文化アライメントのための多エージェントフレームワークであるカルチャー・パレットを提案する。 LLMを用いて合成したPentachromatic Cultural Palette Datasetを導入し,5大陸にわたる社会対話から多様な文化的価値を捉えた。 これに基づいて、カルチャー・パレットは5つの大陸レベルのアライメントエージェントとメタエージェントを統合し、我々の優れたカルチャー・モエルゲスアライメント技術を用いて、ユーザ・プロンプトに基づく文化的専門知識を動的に活性化し、新しいカルチャーを適応させ、文化価値アライメントにおける他のジョイントやマージアライメント戦略より優れている。 各大陸エージェントは、文化的ドラフトを生成し、メタエージェントによって洗練され、自己統制され、最終的な文化的に整合した応答を生成する。 様々な国での実験では、カルチャー・パレットは文化的アライメントにおいて既存の基準を超えることが示されている。

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