論文の概要: StrandHead: Text to Strand-Disentangled 3D Head Avatars Using Hair Geometric Priors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.11586v1
• Date: Mon, 16 Dec 2024 09:17:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-17 13:56:56.911415
• Title: StrandHead: Text to Strand-Disentangled 3D Head Avatars Using Hair Geometric Priors
• Title（参考訳）: StrandHead:Hair Geometric Priors を用いたストランドアングル型3Dヘッドアバター用テキスト
• Authors: Xiaokun Sun, Zeyu Cai, Zhenyu Zhang, Ying Tai, Jian Yang,
• Abstract要約: ストランドヘッド(StrandHead)は3次元頭部アバター生成法である。 StrandHeadが生成した3D頭部と毛髪の最先端の現実と多様性を実現することを示す。 生成された3Dヘアは、物理シミュレーションやその他の用途のために、Unreal Engineで容易に実装できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.00657081996672
• License:
• Abstract: While haircut indicates distinct personality, existing avatar generation methods fail to model practical hair due to the general or entangled representation. We propose StrandHead, a novel text to 3D head avatar generation method capable of generating disentangled 3D hair with strand representation. Without using 3D data for supervision, we demonstrate that realistic hair strands can be generated from prompts by distilling 2D generative diffusion models. To this end, we propose a series of reliable priors on shape initialization, geometric primitives, and statistical haircut features, leading to a stable optimization and text-aligned performance. Extensive experiments show that StrandHead achieves the state-of-the-art reality and diversity of generated 3D head and hair. The generated 3D hair can also be easily implemented in the Unreal Engine for physical simulation and other applications. The code will be available at https://xiaokunsun.github.io/StrandHead.github.io.
• Abstract（参考訳）: ヘアカットは個性を示すが、既存のアバター生成法では、一般的なまたは絡み合った表現のために実用的なヘアをモデル化できない。 3次元頭部アバター生成法であるStrandHeadを提案する。 観察に3Dデータを使わずに、2次元生成拡散モデルを蒸留することにより、プロンプトから現実的なヘアストランドを生成できることを実証した。 そこで本研究では,形状初期化,幾何的プリミティブ,統計的ヘアカットといった特徴に関する信頼性の高い先行手法を提案し,安定な最適化とテキスト整列性能を実現する。 大規模な実験によって、StrandHeadは最先端の現実と、生成された3Dの頭と毛髪の多様性を達成している。 生成された3Dヘアは、物理シミュレーションやその他の用途のために、Unreal Engineで容易に実装できる。 コードはhttps://xiaokunsun.github.io/StrandHead.github.ioで公開される。

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