論文の概要: GeoAI at ACM SIGSPATIAL: The New Frontier of Geospatial Artificial
Intelligence Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13207v1
- Date: Thu, 20 Oct 2022 18:02:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-25 17:12:31.497345
- Title: GeoAI at ACM SIGSPATIAL: The New Frontier of Geospatial Artificial
Intelligence Research
- Title（参考訳）: GeoAI at ACM SIGSPATIAL: The New Frontier of Geospatial Artificial Intelligence Research
- Authors: Dalton Lunga, Yingjie Hu, Shawn Newsam, Song Gao, Bruno Martins, Lexie
Yang, Xueqing Deng
- Abstract要約: 本稿では,GeoAIオープン研究の方向性について再検討し,議論する。
このワークショップシリーズは、地質学者、コンピュータ科学者、エンジニア、起業家、意思決定者のためのネクサスを育ててきた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.723592249469651
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) is an interdisciplinary field
enjoying tremendous adoption. However, the efficient design and implementation
of GeoAI systems face many open challenges. This is mainly due to the lack of
non-standardized approaches to artificial intelligence tool development,
inadequate platforms, and a lack of multidisciplinary engagements, which all
motivate domain experts to seek a shared stage with scientists and engineers to
solve problems of significant impact on society. Since its inception in 2017,
the GeoAI series of workshops has been co-located with the Association for
Computing Machinery International Conference on Advances in Geographic
Information Systems. The workshop series has fostered a nexus for
geoscientists, computer scientists, engineers, entrepreneurs, and
decision-makers, from academia, industry, and government to engage in
artificial intelligence, spatiotemporal data computing, and geospatial data
science research, motivated by various challenges. In this article, we revisit
and discuss the state of GeoAI open research directions, the recent
developments, and an emerging agenda calling for a continued cross-disciplinary
community engagement.
- Abstract（参考訳）: geoai(geospatial artificial intelligence)は、非常に普及した分野である。
しかし、GeoAIシステムの効率的な設計と実装は多くのオープンな課題に直面している。
これは主に、人工知能ツール開発に対する非標準化アプローチの欠如、不適切なプラットフォーム、多分野の関与の欠如が原因であり、すべてのドメインの専門家が、社会に重大な影響を与える問題を解決するために、科学者やエンジニアと共通のステージを求める動機となっている。
2017年の開始以来、GeoAIシリーズのワークショップはAssociation for Computing Machinery International Conference on Advances in Geographic Information Systemsと共同で開催されている。
このワークショップシリーズは、地球科学者、コンピュータ科学者、エンジニア、起業家、意思決定者、学術、産業、政府から人工知能、時空間データコンピューティング、地理空間データサイエンス研究への参加を奨励し、様々な課題に動機付けられている。
本稿では,GeoAIのオープン研究の方向性,最近の展開,地域間交流の継続を訴える新たな課題について再検討し,議論する。
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