Fugu-MT 論文翻訳(概要): GeoAI in Social Science

論文の概要: GeoAI in Social Science

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05398v1
Date: Tue, 19 Dec 2023 20:23:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-15 08:31:23.015146
Title: GeoAI in Social Science
Title（参考訳）: 社会科学におけるGeoAI
Authors: Wenwen Li
Abstract要約: GeoAI(Geospatial AI、地理空間的人工知能)は、人工知能(AI)、地理空間的ビッグデータ、そして膨大なコンピューティングパワーを活用して、高度な自動化と知能の問題を解決するエキサイティングな新しい分野である。本稿では、社会科学研究におけるAIの進歩を概観し、GeoAIを用いて重要なデータと知識ギャップを埋める重要な進歩について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9527350779226282
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: GeoAI, or geospatial artificial intelligence, is an exciting new area that leverages artificial intelligence (AI), geospatial big data, and massive computing power to solve problems with high automation and intelligence. This paper reviews the progress of AI in social science research, highlighting important advancements in using GeoAI to fill critical data and knowledge gaps. It also discusses the importance of breaking down data silos, accelerating convergence among GeoAI research methods, as well as moving GeoAI beyond geospatial benefits.
Abstract（参考訳）: geoai(geospatial artificial intelligence, geospatial artificial intelligence)は、人工知能(ai)、地理空間ビッグデータ、巨大なコンピューティングパワーを活用して、高度な自動化と人工知能によって問題を解決する、エキサイティングな新しい分野である。本稿では、社会科学研究におけるAIの進歩を概観し、GeoAIを用いて重要なデータと知識ギャップを埋める重要な進歩について述べる。また、データサイロを分割することの重要性、GeoAI研究手法の収束の加速、GeoAIが地理空間的利益を超えることの重要性についても論じている。

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