論文の概要: User-Centered Course Reengineering: An Analytical Approach to Enhancing Reading Comprehension in Educational Content
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.11944v1
- Date: Mon, 16 Dec 2024 16:26:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-17 13:59:41.082141
- Title: User-Centered Course Reengineering: An Analytical Approach to Enhancing Reading Comprehension in Educational Content
- Title（参考訳）: ユーザ中心の授業再設計:教育内容の読みやすさ向上のための分析的アプローチ
- Authors: Madjid Sadallah,
- Abstract要約: 本研究は,教育内容の充実と学習成果の充実を支援するための分析的枠組みを提案する。
本手法は,読者とコンテンツ間のデジタル読解トレース-インタラクションの分析から得られた知見に基づいて,文書の内容と構造に適応する。
本フレームワークでは,インタラクティブなダッシュボードを通じて適切なコンテンツリビジョンレコメンデーションを受け取ることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Delivering high-quality content is crucial for effective reading comprehension and successful learning. Ensuring educational materials are interpreted as intended by their authors is a persistent challenge, especially with the added complexity of multimedia and interactivity in the digital age. Authors must continuously revise their materials to meet learners' evolving needs. Detecting comprehension barriers and identifying actionable improvements within documents is complex, particularly in education where reading is fundamental. This study presents an analytical framework to help course designers enhance educational content to better support learning outcomes. Grounded in a robust theoretical foundation integrating learning analytics, reading comprehension, and content revision, our approach introduces usage-based document reengineering. This methodology adapts document content and structure based on insights from analyzing digital reading traces-interactions between readers and content. We define reading sessions to capture these interactions and develop indicators to detect comprehension challenges. Our framework enables authors to receive tailored content revision recommendations through an interactive dashboard, presenting actionable insights from reading activity. The proposed approach was implemented and evaluated using data from a European e-learning platform. Evaluations validate the framework's effectiveness, demonstrating its capacity to empower authors with data-driven insights for targeted revisions. The findings highlight the framework's ability to enhance educational content quality, making it more responsive to learners' needs. This research significantly contributes to learning analytics and content optimization, offering practical tools to improve educational outcomes and inform future developments in e-learning.
- Abstract（参考訳）: 高品質なコンテンツを提供することは、効果的な読解と学習の成功に不可欠である。
教育資料の保証は、特にデジタル時代のマルチメディアと対話性の複雑さが増すと、著者が意図したものとして解釈される。
著者は、学習者の進化するニーズを満たすために、資料を継続的に修正しなければならない。
理解障壁の検出と文書内の実行可能な改善の特定は、特に読書が基本である教育において複雑である。
本研究は,教育内容の充実と学習成果の充実を支援するための分析的枠組みを提案する。
学習分析,読解,コンテンツリビジョンを統合した堅牢な理論的基盤を基盤として,本手法では,使用法に基づく文書再設計を導入する。
この手法は、読み手とコンテンツ間のデジタル読み手トレース-インタラクションの分析から得られた知見に基づいて、文書の内容と構造を適応させる。
我々は、これらの相互作用を捉えるために読書セッションを定義し、理解上の課題を検出する指標を開発する。
本フレームワークでは,インタラクティブなダッシュボードを通じてコンテンツリコメンデーションのリコメンデーションを受け付けることで,読書活動から実行可能な洞察を提示する。
提案手法を欧州のeラーニングプラットフォームからのデータを用いて実装し,評価した。
評価はフレームワークの有効性を検証し、対象とするリビジョンのためのデータ駆動の洞察を著者に与える能力を示す。
この知見は,学習者のニーズに応えて,学習内容の質を高めるフレームワークの能力を強調した。
本研究は、学習分析とコンテンツ最適化に大きく貢献し、教育成果を改善し、eラーニングの今後の発展を知らせる実用的なツールを提供する。
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