論文の概要: What fifty-one years of Linguistics and Artificial Intelligence research tell us about their correlation: A scientometric review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.19858v1
• Date: Fri, 29 Nov 2024 17:12:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-02 15:20:43.097770
• Title: What fifty-one years of Linguistics and Artificial Intelligence research tell us about their correlation: A scientometric review
• Title（参考訳）: 言語学と人工知能の研究の51年が、それらの相関について教えてくれるもの:サイエントメトリレビュー
• Authors: Mohammed Q. Shormani,
• Abstract要約: この研究は、1974年から2024年までの51年間の知的生産を合成し、この相関関係を徹底的に科学的に分析する。 これは、20835人の著者によって書かれた2124の雑誌に掲載されている5750のウェブ・オブ・サイエンス・インデクシング記事を含んでいる。 1980年代から1990年代にかけて、言語学とAIの研究は、時とともに不安定な出版によって特徴づけられ、堅牢ではなかったことが示唆された。 しかし、2023年に1478条、2024年1月から3月にかけて546条に達するなど、それ以来顕著な増刊が見られた。
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• Abstract: There is a strong correlation between linguistics and artificial intelligence (AI), best manifested by deep learning language models. This study provides a thorough scientometric analysis of this correlation, synthesizing the intellectual production during 51 years, from 1974 to 2024. It involves 5750 Web of Science-indexed articles published in 2124 journals, which are written by 20835 authors belonging to 13773 research centers in 794 countries. Two powerful software, viz., CiteSpace and VOSviewer, were used to generate mapping visualizations of the intellectual landscape, trending issues and (re)emerging hotspots. The results indicate that in the 1980s and 1990s, linguistics and AI research was not robust, characterized by unstable publication over time. It has, however, witnessed a remarkable increase of publication since then, reaching 1478 articles in 2023, and 546 articles in January-March timespan in 2024, involving emerging issues and hotspots, addressing new horizons, new topics, and launching new applications and powerful deep learning language models including ChatGPT.
• Abstract（参考訳）: 言語学と人工知能(AI)には強い相関関係があり、ディープラーニング言語モデルによって最もよく表される。 この研究は、1974年から2024年までの51年間の知的生産を合成し、この相関関係を徹底的に科学的に分析する。 学術誌2124に掲載されている5750のウェブ・オブ・サイエンス・インデクシング記事が含まれており、794カ国の13773研究センターに属する20835人の著者によって執筆されている。 Viz.、CiteSpace、VOSviewerの2つの強力なソフトウェアは、知的景観、トレンド問題、および(再)ホットスポットのマッピング視覚化を生成するために使用された。 その結果、1980年代から1990年代にかけて、言語学とAIの研究は、時とともに不安定な出版によって特徴づけられ、堅牢ではなかったことが示唆された。 しかし、2023年の1478記事、2024年の1月から3月にかけての546記事、新たな問題やホットスポット、新たな地平線への対処、新しいアプリケーションやChatGPTを含む強力なディープラーニング言語モデルの立ち上げなど、それ以来の出版の著しい増加を目撃している。

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