論文の概要: Creation of AI-driven Smart Spaces for Enhanced Indoor Environments -- A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14708v1
• Date: Thu, 19 Dec 2024 10:20:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-20 13:29:49.720244
• Title: Creation of AI-driven Smart Spaces for Enhanced Indoor Environments -- A Survey
• Title（参考訳）: 室内環境改善のためのAI駆動型スマートスペースの創出 - 調査-
• Authors: Aygün Varol, Naser Hossein Motlagh, Mirka Leino, Sasu Tarkoma, Johanna Virkki,
• Abstract要約: スマートスペースはユビキタスコンピューティング環境であり、多様なセンシングと通信技術を統合し、空間機能を強化し、エネルギー利用を最適化し、ユーザーの快適さと幸福を向上させる。 これらの環境への新興AI方法論の統合は、AI駆動のスマートスペースの形成を促進する。 本稿では,センサ技術,データ通信プロトコル,センサネットワーク管理とメンテナンス戦略,データ収集,処理,分析などを含む,AI駆動型スマートスペースの基礎的コンポーネントに関する既存研究を体系的に調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4289467021689317
• License:
• Abstract: Smart spaces are ubiquitous computing environments that integrate diverse sensing and communication technologies to enhance space functionality, optimize energy utilization, and improve user comfort and well-being. The integration of emerging AI methodologies into these environments facilitates the formation of AI-driven smart spaces, which further enhance functionalities of the spaces by enabling advanced applications such as personalized comfort settings, interactive living spaces, and automatization of the space systems, all resulting in enhanced indoor experiences of the users. In this paper, we present a systematic survey of existing research on the foundational components of AI-driven smart spaces, including sensor technologies, data communication protocols, sensor network management and maintenance strategies, as well as the data collection, processing and analytics. Given the pivotal role of AI in establishing AI-powered smart spaces, we explore the opportunities and challenges associated with traditional machine learning (ML) approaches, such as deep learning (DL), and emerging methodologies including large language models (LLMs). Finally, we provide key insights necessary for the development of AI-driven smart spaces, propose future research directions, and sheds light on the path forward.
• Abstract（参考訳）: スマートスペースはユビキタスコンピューティング環境であり、多様なセンシングと通信技術を統合し、空間機能を強化し、エネルギー利用を最適化し、ユーザーの快適さと幸福を向上させる。 これらの環境への新興AI方法論の統合により、AI駆動のスマートスペースの形成が容易になり、パーソナライズされた快適な設定、インタラクティブなリビングスペース、宇宙システムの自動化といった高度なアプリケーションを可能にすることで、空間の機能性をさらに向上する。 本稿では,センサ技術,データ通信プロトコル,センサネットワーク管理とメンテナンス戦略,データ収集,処理,分析などを含む,AI駆動型スマートスペースの基礎的コンポーネントに関する既存研究を体系的に調査する。 AIによるスマートスペースの確立におけるAIの役割を考えると、ディープラーニング(DL)や大規模言語モデル(LLM)など、従来の機械学習(ML)アプローチに関連する機会と課題について検討する。 最後に、AI駆動型スマートスペースの開発に必要な重要な洞察を提供し、今後の研究の方向性を提案し、今後の進路に光を当てる。

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