論文の概要: An Explorative Study of Pig Butchering Scams
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.15423v1
- Date: Thu, 19 Dec 2024 22:15:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-23 16:22:46.618370
- Title: An Explorative Study of Pig Butchering Scams
- Title(参考訳): 豚肉加工詐欺の探索的研究
- Authors: Bhupendra Acharya, Thorsten Holz,
- Abstract要約: 本研究は,豚肉のスカムについて,複数の点から総合的に検討した最初の例である。
本研究は、複数のソーシャルメディアプラットフォーム上で共有された直接被害者の物語、公害報告データベース、ニュースメディアからの事例研究を分析した。
総じて5億2100万ドル以上の損失をその詐欺に関連するものと推定した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 18.980991664884556
- License:
- Abstract: In the recent past, so-called pig-butchering scams are on the rise. This term is based on a translation of the Chinese term "Sha Zhu Pan", where scammers refer to victims as "pig" which are to be "fattened up before slaughter" so that scammer can siphon off as much monetary value as possible. In this type of scam, attackers perform social engineering tricks on victims over an extended period to build credibility or relationships. After a certain period, when victims transfer larger amounts of money to scammers, the fraudsters' platforms or profiles go permanently offline and the victims' money is lost. In this work, we provide the first comprehensive study of pig-butchering scams from multiple vantage points. Our study analyzes the direct victims' narratives shared on multiple social media platforms, public abuse report databases, and case studies from news outlets. Between March 2024 to October 2024, we collected data related to pig butchering scams from (i) four social media platforms comprised of more than 430,000 social media accounts and 770,000 posts; (ii) more than 3,200 public abuse reports narratives, and (iii) about 1,000 news articles. Through automated and qualitative evaluation, we provide an evaluation of victims of pig-butchering scams, finding 146 social media scammed users, 2,570 abuse reports narratives, and 50 case studies of 834 souls from news outlets. In total, we approximated losses of over \$521 million related to such scams. To complement this analysis, we performed a survey on crowdsourcing platforms with 584 users to broaden the insights on comparative analysis of pig-butchering scams with other types of scams. Our research highlights that these attacks are sophisticated and often require multiple entities, including policymakers and law enforcement, to work together alongside user education to create a proactive detection of such scams.
- Abstract(参考訳): 近年では豚肉の密売詐欺が盛んになっている。
この言葉は中国語の「Sha Zhu Pan」の翻訳に基づいており、詐欺師は被害者を「ピッグ」と呼び、虐殺前に「ファッテアップ」され、詐欺師はできるだけ多くの金銭的価値を吹き飛ばすことができる。
この種の詐欺では、攻撃者は長期にわたって被害者に対して社会工学的なトリックを実行し、信頼性や関係性を構築する。
一定期間後、被害者が大量の資金を詐欺師に渡すと、詐欺師のプラットフォームやプロフィールは永久にオフラインになり、被害者のお金は失われる。
本研究は,ブタ肉のスカムについて,複数の点から総合的に検討した最初のものである。
本研究は、複数のソーシャルメディアプラットフォーム上で共有された直接被害者の物語、公害報告データベース、ニュースメディアからの事例研究を分析した。
2024年3月から2024年10月までに豚肉の盗掘に関するデータを収集した。
(i)43万以上のソーシャルメディアアカウントと770,000件の投稿からなる4つのソーシャルメディアプラットフォーム
(二)公害報告3,200件以上
(3)約1000のニュース記事。
自動的,質的な評価を通じて,豚肉盗難の被害者の評価を行い,ソーシャルメディアの詐欺ユーザ146人,虐待報告2,570人,ニュースメディアからの834人の魂のケーススタディ50人を調査した。
総じて、そのような詐欺に関連する損失は5億2100万ドル以上と見積もった。
この分析を補完するため,584名の利用者によるクラウドソーシングプラットフォームの調査を行い,豚肉詐欺と他の種類の詐欺との比較分析に関する知見を広げた。
我々の研究は、これらの攻撃は高度で、政策立案者や法執行機関を含む複数の組織が、ユーザー教育と協力して、こうした詐欺を積極的に検出するために協力する必要があることを強調している。
関連論文リスト
- A Survey of Scam Exposure, Victimization, Types, Vectors, and Reporting in 12 Countries [3.2545498077804083]
本研究は,12カ国における詐欺暴露,被害者化,タイプ,ベクター,報告に関する全国的な調査を通じて,このギャップに対処するものである。
まず、裕福でない国の住民が詐欺で財政的に損失を被っていることがわかりました。
第二に、インターネットは世界中の詐欺において重要な役割を担い、一人当たりのGNIは特定の詐欺タイプや接触ベクトルと強く結びついている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-17T14:35:56Z) - Give and Take: An End-To-End Investigation of Giveaway Scam Conversion Rates [8.24724427283375]
我々は暗号通貨の支払い詐欺が大規模にどのように動作するかを研究する。
1000件の詐欺ツイートが1件、10万件のライブストリームビューが4件、被害者は1件だ。
スキャマーズはわずか数百人の犠牲者から460万ドル近くを回収した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T01:50:50Z) - Conning the Crypto Conman: End-to-End Analysis of Cryptocurrency-based Technical Support Scams [19.802676243375615]
暗号通貨ベースの技術サポート詐欺という詐欺の流行が高まっている。
この種の詐欺を分析するために,HoneyTweetという分析装置を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-18T09:31:45Z) - Towards Understanding and Characterizing the Arbitrage Bot Scam In the Wild [4.129433926074777]
本稿では,オンラインソーシャルネットワーク上に散在する暗号通貨詐欺「arbitrage bot」の包括的分析を行った。
この詐欺は、分散取引所(DEX)の仲裁を中心に展開され、被害者を誘致していわゆる「ボット契約」を実行させ、そこから資金を盗もうとする。
大規模な詐欺を収集するために,CryptoScamHunterという完全自動詐欺検知システムを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T20:13:17Z) - ManiTweet: A New Benchmark for Identifying Manipulation of News on Social Media [74.93847489218008]
ソーシャルメディア上でのニュースの操作を識別し,ソーシャルメディア投稿の操作を検出し,操作された情報や挿入された情報を特定することを目的とした,新しいタスクを提案する。
この課題を研究するために,データ収集スキーマを提案し,3.6K対のツイートとそれに対応する記事からなるManiTweetと呼ばれるデータセットをキュレートした。
我々の分析では、このタスクは非常に難しいことを示し、大きな言語モデル(LLM)は不満足なパフォーマンスをもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T16:40:07Z) - Tainted Love: A Systematic Review of Online Romance Fraud [68.8204255655161]
ロマンス詐欺は、オンラインデートプラットフォーム上でのロマンチックな関係をサイバー犯罪者が構築することを含む。
我々は,ロマンス詐欺の文学的景観を特徴づけ,研究者や実践者の理解を深める。
主な貢献は, ロマンス詐欺のプロファイル, ロマンス詐欺の緩和対策, 詐欺師や被害者となることを前提とした要因の3つであった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T20:34:07Z) - Uncovering the Dark Side of Telegram: Fakes, Clones, Scams, and
Conspiracy Movements [67.39353554498636]
我々は35,382の異なるチャンネルと130,000,000以上のメッセージを収集して,Telegramの大規模解析を行う。
カードなどのダークウェブのプライバシー保護サービスにも、悪名高い活動がいくつかある。
疑似チャネルを86%の精度で識別できる機械学習モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-26T14:53:31Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T20:00:27Z) - Whose Tweets are Surveilled for the Police: An Audit of Social-Media
Monitoring Tool via Log Files [69.02688684221265]
我々はCorvallis (Oregon) Police DepartmentによるDigitalStakeoutというソーシャルメディア監視ソフトウェアの使用からログファイルを入手した。
これらのログファイルには、DigitalStakeoutによるプロプライエタリな検索の結果が含まれている。
ツイートがDigitalStakeoutによってフラグ付けされているユーザーの人口統計と、地域のTwitterユーザーの人口統計との差異を観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-23T19:35:12Z) - #MeToo on Campus: Studying College Sexual Assault at Scale Using Data
Reported on Social Media [71.74529365205053]
我々は、#トレンドが大学フォロワーのプールに与える影響を分析した。
その結果、これらの#ツイートに埋め込まれたトピックの大部分は、セクシャルハラスメントのストーリーを詳述している。
この傾向といくつかの主要地理的地域に関する公式な報告との間には大きな相関関係がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-16T18:05:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。