論文の概要: Web Privacy based on Contextual Integrity: Measuring the Collapse of Online Contexts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.16246v1
• Date: Thu, 19 Dec 2024 23:30:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 16:00:10.513380
• Title: Web Privacy based on Contextual Integrity: Measuring the Collapse of Online Contexts
• Title（参考訳）: 文脈整合性に基づくWebプライバシ:オンラインコンテキストの崩壊の測定
• Authors: Ido Sivan-Sevilla, Parthav Poudel,
• Abstract要約: 我々はプライバシの理論をコンテキスト統合として運用し、Webコンテキスト内およびWebコンテキスト間の永続的なユーザ識別を測定する。 健康、金融、ニュース&メディア、LGBTQ、eコマース、アダルト、教育のWebサイトなど、トップ700のWebサイトを27日間クロールする。 この結果から,ユーザIDを異なる距離に拡散し,Webサイトをまたがる既知のトラッキング分布と対比し,クッキーIDとJSフィンガープリントによる共同作業,あるいは別の作業として実施した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The collapse of social contexts has been amplified by digital infrastructures but surprisingly received insufficient attention from Web privacy scholars. Users are persistently identified within and across distinct web contexts, in varying degrees, through and by different websites and trackers, losing the ability to maintain a fragmented identity. To systematically evaluate this structural privacy harm we operationalize the theory of Privacy as Contextual Integrity and measure persistent user identification within and between distinct Web contexts. We crawl the top-700 popular websites across the contexts of health, finance, news & media, LGBTQ, eCommerce, adult, and education websites, for 27 days, to learn how persistent browser identification via third-party cookies and JavaScript fingerprinting is diffused within and between web contexts. Past work measured Web tracking in bulk, highlighting the volume of trackers and tracking techniques. These measurements miss a crucial privacy implication of Web tracking - the collapse of online contexts. Our findings reveal how persistent browser identification varies between and within contexts, diffusing user IDs to different distances, contrasting known tracking distributions across websites, and conducted as a joint or separate effort via cookie IDs and JS fingerprinting. Our network analysis can inform the construction of browser storage containers to protect users against real-time context collapse. This is a first modest step in measuring Web privacy as contextual integrity, opening new avenues for contextual Web privacy research.
• Abstract（参考訳）: ソーシャル・コンテクストの崩壊はデジタル・インフラストラクチャーによって増幅されているが、ウェブのプライバシー研究者からは驚くほどの注目を集めていない。 ユーザは、異なるWebコンテキスト内で、さまざまな度合いで、異なるWebサイトやトラッカーを通じて、永続的に識別され、断片化されたアイデンティティを維持する能力を失う。 この構造的プライバシーを体系的に評価するために、我々はプライバシの理論をコンテキスト統合として運用し、異なるWebコンテキストの内および間における永続的なユーザ識別を測定する。 健康、金融、ニュース、メディア、LGBTQ、eコマース、アダルト、教育のWebサイトを27日間にわたって、トップ700の人気のWebサイトをクロールして、サードパーティのクッキーやJavaScriptのフィンガープリントによるブラウザの同定が、Webコンテキスト内とWebコンテキスト間でどのように拡散されているかを学びました。 過去の作業は、Webトラッキングを大量に測定し、トラッカーとトラッキングテクニックのボリュームを強調した。 これらの測定は、Webトラッキングの重要なプライバシー上の意味、すなわちオンラインコンテキストの崩壊を見逃している。 この結果から,ユーザIDを異なる距離に拡散し,Webサイトをまたがる既知のトラッキング分布と対比し,クッキーIDとJSフィンガープリントによる共同作業,あるいは別の作業として実施した。 私たちのネットワーク分析は、リアルタイムのコンテキスト崩壊からユーザを保護するために、ブラウザストレージコンテナの構築を知らせることができます。 これは、Webプライバシをコンテキスト整合性として測定する第一歩であり、コンテキスト整合性に関するWebプライバシ調査のための新たな道を開くものだ。

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