論文の概要: Stochastic normalizing flows for Effective String Theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19109v1
- Date: Thu, 26 Dec 2024 07:58:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-30 17:24:23.988111
- Title: Stochastic normalizing flows for Effective String Theory
- Title（参考訳）: 有効弦理論のための確率正規化フロー
- Authors: Michele Caselle, Elia Cellini, Alessandro Nada,
- Abstract要約: 実効ストリング理論(EST)は純粋ゲージ理論の閉じ込めを研究するための強力なツールである。
格子上に正規化されるESTの効率的な数値計算法として,フローベースサンプリングが応用されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.99833362998488
- License:
- Abstract: Effective String Theory (EST) is a powerful tool used to study confinement in pure gauge theories by modeling the confining flux tube connecting a static quark-anti-quark pair as a thin vibrating string. Recently, flow-based samplers have been applied as an efficient numerical method to study EST regularized on the lattice, opening the route to study observables previously inaccessible to standard analytical methods. Flow-based samplers are a class of algorithms based on Normalizing Flows (NFs), deep generative models recently proposed as a promising alternative to traditional Markov Chain Monte Carlo methods in lattice field theory calculations. By combining NF layers with out-of-equilibrium stochastic updates, we obtain Stochastic Normalizing Flows (SNFs), a scalable class of machine learning algorithms that can be explained in terms of stochastic thermodynamics. In this contribution, we outline EST and SNFs, and report some numerical results for the shape of the flux tube.
- Abstract（参考訳）: エフェクトストリング理論(EST)は、静的クォーク-反クォーク対を薄い振動弦として接続する閉じたフラックス管をモデル化することにより、純粋なゲージ理論の閉じ込めを研究するために用いられる強力なツールである。
近年,フローベースサンプリングは格子上で正規化されるESTを研究するための効率的な数値計算法として応用され,以前は標準解析法に到達できなかった観測可能物質を研究するための経路が開かれた。
フローベースサンプリングは、格子場理論計算におけるマルコフ・チェイン・モンテカルロ法に代わる有望な代替として最近提案された、正規化フロー(NF)に基づくアルゴリズムのクラスである。
NF層と非平衡確率的更新を組み合わせることで、確率的熱力学の観点から説明できるスケーラブルな機械学習アルゴリズムであるStochastic Normalizing Flows (SNFs)を得る。
本報告では, ESTおよびSNFについて概説し, フラックス管形状に関する数値的な結果について報告する。
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