論文の概要: Reflective Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19282v1
• Date: Thu, 26 Dec 2024 16:58:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-30 17:26:24.315716
• Title: Reflective Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: 反射型ガウススプラッティング
• Authors: Yuxuan Yao, Zixuan Zeng, Chun Gu, Xiatian Zhu, Li Zhang,
• Abstract要約: 2つの構成要素を特徴とする反射型ガウススプレイティングフレームワークを提案する。 本稿では,Ref-Gaussianが定量的メトリクス,視覚的品質,計算効率の点で既存手法を超越していることを示す。 また、Ref-Gaussianは、リライトや編集など、より多くのアプリケーションをサポートしています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.111845416439095
• License:
• Abstract: Novel view synthesis has experienced significant advancements owing to increasingly capable NeRF- and 3DGS-based methods. However, reflective object reconstruction remains challenging, lacking a proper solution to achieve real-time, high-quality rendering while accommodating inter-reflection. To fill this gap, we introduce a Reflective Gaussian splatting (\textbf{Ref-Gaussian}) framework characterized with two components: (I) {\em Physically based deferred rendering} that empowers the rendering equation with pixel-level material properties via formulating split-sum approximation; (II) {\em Gaussian-grounded inter-reflection} that realizes the desired inter-reflection function within a Gaussian splatting paradigm for the first time. To enhance geometry modeling, we further introduce material-aware normal propagation and an initial per-Gaussian shading stage, along with 2D Gaussian primitives. Extensive experiments on standard datasets demonstrate that Ref-Gaussian surpasses existing approaches in terms of quantitative metrics, visual quality, and compute efficiency. Further, we show that our method serves as a unified solution for both reflective and non-reflective scenes, going beyond the previous alternatives focusing on only reflective scenes. Also, we illustrate that Ref-Gaussian supports more applications such as relighting and editing.
• Abstract（参考訳）: 新たなビュー合成は、ますます有能なNeRFおよび3DGSベースの方法により、顕著な進歩を遂げている。 しかし、反射物体の再構成は依然として困難であり、反射間を調節しながらリアルタイムで高品質なレンダリングを実現するための適切な解決策が欠如している。 このギャップを埋めるために、 (I) {\em Physically based deferred rendering} と、 (II) {\em Gaussian-grounded inter-reflection} という2つの要素を特徴とする反射ガウス的スプラッティング(\textbf{Ref-Gaussian})フレームワークを導入する。 幾何学的モデリングを強化するため、2次元ガウス原始体とともに、物質認識正規伝播とガウス単位シェーディングステージを導入する。 標準データセットに関する大規模な実験は、Ref-Gaussianが定量的メトリクス、視覚的品質、計算効率の点で既存のアプローチを上回ることを示した。 さらに,本手法は,反射シーンと非反射シーンの両面に統一された解法として機能し,反射シーンのみに焦点を当てた従来の代替手段を超越していることを示す。 また、Ref-Gaussianは、リライトや編集など、より多くのアプリケーションをサポートしています。

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