論文の概要: Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19754v1
- Date: Fri, 27 Dec 2024 17:26:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-30 17:24:49.956681
- Title: Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills
- Title（参考訳）: 補足か代用か?AIが人間のスキルの需要をどう増やすか
- Authors: Elina Mäkelä, Fabian Stephany,
- Abstract要約: 本稿では,AIが米国経済のスキル需要と報酬に与える影響について検討する。
雇用・産業・地域全体での内的効果(ジョブ置換・補完)と外的効果(職業・産業・地域全体で)について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: The question of whether AI substitutes or complements human work is central to debates on the future of work. This paper examines the impact of AI on skill demand and compensation in the U.S. economy, analysing 12 million online job vacancies from 2018 to 2023. It investigates internal effects (within-job substitution and complementation) and external effects (across occupations, industries, and regions). Our findings reveal a significant increase in demand for AI-complementary skills, such as digital literacy, teamwork, and resilience, alongside rising wage premiums for these skills in AI roles like Data Scientist. Conversely, substitute skills, including customer service and text review, have declined in both demand and value within AI-related positions. Examining external effects, we find a notable rise in demand for complementary skills in non-AI roles linked to the growth of AI-related jobs in specific industries or regions. At the same time, there is a moderate decline in non-AI roles requiring substitute skills. Overall, AI's complementary effect is up to 50% larger than its substitution effect, resulting in net positive demand for skills. These results, replicated for the UK and Australia, highlight AI's transformative impact on workforce skill requirements. They suggest reskilling efforts should prioritise not only technical AI skills but also complementary skills like ethics and digital literacy.
- Abstract（参考訳）: AIが人間の仕事を代用するか、補完するかという問題は、仕事の未来に関する議論の中心である。
本稿は、2018年から2023年までの1200万人のオンライン職種を分析し、AIが米国経済におけるスキル需要と報酬に与える影響について検討する。
雇用、産業、地域全体において、内的効果(ジョブ置換と補完)と外的効果(雇用、産業、地域全体)を調査する。
私たちの調査では、デジタルリテラシー、チームワーク、レジリエンスといったAI補完スキルに対する需要が大幅に増加し、データサイエンティストのようなAIの役割におけるこれらのスキルに対する賃金の上昇が示されています。
逆に、カスタマーサービスやテキストレビューを含む代替スキルは、AI関連のポジションにおける需要と価値の両方を減らしている。
外的効果を調べると、特定の産業や地域におけるAI関連の仕事の成長に関連する非AIの役割における補完的スキルの需要が顕著に増加したことが分かる。
同時に、代わりのスキルを必要とする非AIの役割は緩やかに減少している。
全体として、AIの補完効果は置換効果よりも最大50%大きくなり、スキルに対する正の需要が高まる。
英国とオーストラリアで再現されたこれらの結果は、AIが労働スキルの要求に変革をもたらすことを強調している。
技術的AIスキルだけでなく、倫理やデジタルリテラシーといった補完的なスキルも優先すべきだ、と彼らは提案する。
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