論文の概要: Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19754v2
- Date: Tue, 25 Feb 2025 10:31:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-26 15:17:48.561964
- Title: Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills
- Title（参考訳）: 補足か代用か?AIが人間のスキルの需要をどう増やすか
- Authors: Elina Mäkelä, Fabian Stephany,
- Abstract要約: 本稿では、人工知能(AI)が人間の労働を補うか、あるいは補うかを検討する。
2018年から2023年にかけて、米国から1200万件のオンライン求人情報を集めている。
結果として、AIに焦点を当てた役割は、レジリエンス、アジリティ、分析的思考といったスキルを必要とする可能性がほぼ2倍であることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: This paper examines whether artificial intelligence (AI) acts as a substitute or complement to human labour, drawing on 12 million online job vacancies from the United States spanning 2018-2023. We adopt a two-pronged approach: first, analysing "internal effects" within roles explicitly requiring AI, and second, investigating "external effects" that arise when industries, occupations, and regions experience increases in AI demand. Our focus centres on whether complementary skills-such as digital literacy, teamwork, resilience, agility, or analytical thinking-become more prevalent and valuable as AI adoption grows. Results show that AI-focused roles are nearly twice as likely to require skills like resilience, agility, or analytical thinking compared to non-AI roles. Furthermore, these skills command a significant wage premium; data scientists, for instance, are offered 5-10% higher salaries if they also possess resilience or ethics capabilities. We observe positive spillover effects: a doubling of AI-specific demand across industries correlates with a 5% increase in demand for complementary skills, even outside AI-related roles. Conversely, tasks vulnerable to AI substitution, such as basic data skills or translation, exhibit modest declines in demand. However, the external effect is clearly net positive: Complementary effects are up to 1.7x larger than substitution effects. These results are consistent across economies, including the United Kingdom and Australia. Our findings highlight the necessity of reskilling workers in areas where human expertise remains increasingly valuable and ensuring workers can effectively complement and leverage emerging AI technologies.
- Abstract（参考訳）: 本稿は,2018-2023年までの米国内における1200万人のオンライン職種を対象とし,人工知能(AI)が人的労働の代用として機能するか補うのかを検討する。
まず、明示的にAIを必要とする役割の中で「内部効果」を分析し、次に、産業、職業、地域におけるAI需要の増加に伴って生じる「外部効果」を調査する。
私たちの焦点は、デジタルリテラシー、チームワーク、レジリエンス、アジリティ、分析的思考といった補完的なスキルが、AIの採用の増加に伴ってより一般的で価値のあるものになるかどうかに重点を置いています。
その結果、AIにフォーカスした役割は、非AIの役割に比べてレジリエンス、アジリティ、分析的思考といったスキルがほぼ2倍必要であることが示された。
データサイエンティストは、レジリエンスや倫理能力も備えている場合、給与が5～10%高くなる。
業界全体のAI固有の需要の倍増は、補完的なスキルに対する需要の5%増加と相関する。
逆に、基本的なデータスキルや翻訳といったAI置換に弱いタスクは、需要の緩やかな減少を示す。
しかし、外的効果は明らかに正であり、補的効果は置換効果よりも1.7倍大きい。
これらの結果は、イギリスやオーストラリアを含む各国で一貫している。
我々の発見は、人間の専門知識がますます価値を保ちつつあり、労働者が新興AI技術を効果的に補完し活用できる領域において、労働者の再訓練の必要性を強調している。
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