論文の概要: Trajectories of Change: Approaches for Tracking Knowledge Evolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.00391v1
• Date: Tue, 31 Dec 2024 11:09:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-05 17:13:15.051443
• Title: Trajectories of Change: Approaches for Tracking Knowledge Evolution
• Title（参考訳）: 変化の軌跡:知識の進化を追跡するためのアプローチ
• Authors: Raphael Schlattmann, Malte Vogl,
• Abstract要約: SEN(Socsocial-epistemic Network)の枠組みを通じて,知識システムの局所的・グローバル的進化を探求する。 まず,相対エントロピーに基づく情報理論を用いてセマンティックシフトを検出し,その意義を評価し,鍵となる駆動特徴を同定する。 第二に、文書の埋め込みのバリエーションは意味的近傍の変化を明らかにし、類似文書の濃度がどのように上昇するか、安定したまま、あるいは分散し続けるかを追跡する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We explore local vs. global evolution of knowledge systems through the framework of socio-epistemic networks (SEN), applying two complementary methods to a corpus of scientific texts. The framework comprises three interconnected layers-social, semiotic (material), and semantic-proposing a multilayered approach to understanding structural developments of knowledge. To analyse diachronic changes on the semantic layer, we first use information-theoretic measures based on relative entropy to detect semantic shifts, assess their significance, and identify key driving features. Second, variations in document embedding densities reveal changes in semantic neighbourhoods, tracking how concentration of similar documents increase, remain stable, or disperse. This enables us to trace document trajectories based on content (topics) or metadata (authorship, institution). Case studies of Joseph Silk and Hans-J\"urgen Treder illustrate how individual scholar's work aligns with broader disciplinary shifts in general relativity and gravitation research, demonstrating the applications, limitations, and further potential of this approach.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,SEN(Socsocial-epistemic Network)の枠組みを通じて,知識システムの局所的・グローバル的進化を探求し,学術文献のコーパスに2つの補完的手法を適用した。 このフレームワークは、相互接続された3つの層、社会性、セミオティック(材料)、そして知識の構造的発達を理解するための多層的アプローチを意味的に提案する。 セマンティック層におけるダイアクロニックな変化を分析するために,まず,相対エントロピーに基づく情報理論を用いてセマンティックシフトを検出し,その意義を評価し,重要な駆動特徴を同定する。 第二に、文書の埋め込み密度の変化は意味的近傍の変化を示し、類似文書の濃度がどのように上昇するか、安定しているか、あるいは分散し続けるかを追跡する。 これにより、コンテンツ(トピック)やメタデータ(オーサシップ、機関)に基づいて、文書の軌跡をトレースすることができる。 Joseph Silk と Hans-J\"urgen Treder のケーススタディでは、個々の学者の著作が一般相対性理論と重力研究においてより広範な学際的なシフトとどのように一致しているかを示し、このアプローチの適用、制限、そしてさらなる可能性を示している。

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